數據挖掘是壹種技術，將傳統的數據分析方法與處理大量數據的復雜算法相結合，從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的數據中
提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在有用信息和知識的過程。
數據挖掘技術應用廣泛，如：
在交通領域，幫助鐵路票價制定、交通流量預測等。
在生物學當中，挖掘基因與疾病之間的關系、蛋白質結構預測、代謝途徑預測等。
在金融行業當中，股票指數追蹤、稅務稽查等方面有重要運用。
在電子商務領域，對顧客行為分析、定向營銷、定向廣告投放、誰是最有價值的用戶、什麽產品搭配銷售等。