1.數據整合與***享：通過建立統壹的數據平臺，整合稅務部門與其他政府部門、金融機構、企業等的數據，實現數據的***享與交互，為稅收征管提供全面、準確的信息支持。
2.業務流程優化：利用互聯網、大數據等技術手段對稅收業務流程進行優化，簡化辦事程序，提高工作效率，降低征納成本。
3.智能分析與風險控制：運用人工智能技術對稅收數據進行深度挖掘與分析，實現對納稅人行為的智能識別和稅收風險的預警，提高稅收風險防控能力。
4.納稅服務便捷化：利用互聯網、移動通信等技術提供在線辦稅、移動辦稅等便捷服務，減輕納稅人負擔，提高納稅服務質量。
5.稅收征管協同化：推進稅務部門與其他政府部門、金融機構、企業等在稅收征管方面的協同作戰，形成稅收***治格局，提高稅收征管能力。
6.打擊偷逃騙稅：利用信息技術手段加強對稅收違法行為的監測與查處，提高打擊偷逃騙稅的能力，維護國家稅收利益。
7.稅收優惠政策落地：通過數據分析與智能識別，確保稅收優惠政策能夠準確、有效地傳導至符合條件的企業和個人，發揮政策引導作用。
8.人才培養與組織變革：培養具備稅收業務與信息技術雙重能力的復合型人才，推動稅務組織架構和人事制度的改革，為智慧稅務建設提供人才保障。