數據特征:
數據可視化，首先要了解數據，然後掌握可視化方法，這樣才能實現高效的數據可視化。設計時，您可能會遇到以下常見的數據類型:
量:數據是可以測量的，所有的值都是數字。
離散的:數字數據可以取有限範圍內的值。例如，辦公室的員工人數
持續性:數據是可以測量的，並且在有限的範圍內，比如年降水量。
範圍:數據可以按照分組和分類進行分類，比如產量和銷量。
傳統的數據可視化主要基於各種通用圖表組件，無法達到酷炫震撼的視覺效果。優秀的數據可視化設計需要酷炫的視覺效果，讓可視化設計隨時隨地脫穎而出。這時候用立體元素的加入來營造空間感，可以大大增加畫面的層次感，可以多維度觀察，每個角度都可能產生震撼的視覺體驗。眼見為實。下面是海托波做的壹些3D設計案例:
圖註:圖普軟件
有很多大屏設計案例會涉及到二維和三維的融合，整體考慮風格需要壹致。風格壹致性可以從色彩和元素的運用上做到，沒有違和感。
圖註:圖普軟件
圖註:圖普軟件