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電子商務數據分析的四點思考

營銷數據:做電商,必須玩轉各種營銷活動,會產生營銷費用、用戶覆蓋、活動點擊和打開等營銷數據,再從這些數據中衍生出人均單價、活動打開率、人群到達率等指標。

流量數據:電商運營的核心數據是流量數據,包括平臺的瀏覽量、訪問量、用戶登錄時間、線上行情等等。

會員數據:電商會員壹般門檻較低。如果他們註冊了就是會員,然後根據消費金額或者消費金額轉化的積分來提升會員等級,比如淘寶的淘氣包值積分。會員數據包括會員的個人信息、交易記錄、登錄行為等行為數據,電商平臺的各類營銷活動往往基於對會員行為數據的分析。

交易和服務數據:交易數據主要包括交易金額、數量、人數、商品信息、交易地點、交易時間等數據,服務數據主要包括供應鏈等數據。

關於電商數據分析的四大思維,青藤邊肖在這裏和大家分享壹下。如果妳對大數據工程感興趣,希望這篇文章能幫到妳。如果想了解更多關於數據分析師和大數據工程師的技能和資料,可以點擊本站其他文章進行學習。

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