貝葉斯定理是概率論中的壹個結論，與隨機變量的條件概率和邊際概率分布有關。在壹些關於概率的解釋中，貝葉斯定理(貝葉斯更新)可以告訴我們如何使用新的證據來修改現有的觀點。壹般事件B(發生)條件下事件A的概率與事件A條件下事件B的概率不同；但是這兩者之間有確定的關系，貝葉斯定理就是這種關系的陳述。
2.貝葉斯規則可以表示為:後驗概率=(似然*先驗概率)/標準化常數，即後驗概率與先驗概率和似然的乘積成正比。另外，比值Pr(B|A)/Pr(B)有時稱為標準似然，貝葉斯法則可以表示為:後驗概率=標準似然*先驗概率。？