1.什麽樣的先進技術促進了物流的發展？
2.人工智能等前沿技術可能對物流的進壹步發展有什麽作用？
首先，毫無疑問，互聯網技術，尤其是大數據、雲計算等相對先進的技術，對物流行業起到了明顯的推動作用。讓我們以JD.COM和阿裏的前置倉模式為例。沒有大數據的支撐，是沒有辦法成功的。數據顯示，借助大量數據的積累和各種技術的實踐，JD.COM可以根據各種大型活動前的廣告推送量和用戶的點擊瀏覽行為，對最終的交易量做出較為準確的判斷。當然，在這方面有更強大數據和技術積累的阿裏，應該也有類似的能力。有了這種能力，電商巨頭就可以把壹定量的貨物配送到各個倉庫，從而保證貨物能盡快送到買家手中。同時，由於這種配送是建立在相對準確的銷售預測基礎上的，不會因為過度配送而造成資源浪費。如果沒有現代互聯網技術和由此技術發展而來的大數據、雲計算，要準確判斷銷量是非常困難的。但是，沒有海量的數據和強大的計算能力，是無法得出有價值的結論的。所以阿裏和JD.COM比拼的是配送速度，不僅是倉庫和配送團隊的建設，還有技術儲備。天貓和JD.COM承諾發貨的及時性離不開他們強大的預測能力，這種預測能力是建立在大數據等先進技術基礎上的。當然，技術的應用遠不止這些。總的來說，就是利用各種技術縮短反應時間，甚至實現預測，大大提高了物流效率。
當然，題目提到了智慧物流的概念。所謂智慧物流，大概是指充分應用人工智能技術的高度自動化、智能化的物流系統。
智慧物流建設悄然啟動，阿裏、JD.COM等公司開始布局無人分揀、無人配送業務。隨著人工智能技術的發展和成熟，各大物流公司和電商巨頭都在試圖利用新型機器人和無人機以及強大的後臺數據處理能力，將物流行業從勞動密集型行業轉變為高科技行業。他們建立的新物流系統將在很大程度上依賴於人工智能等前沿技術。所謂智慧物流，將具備自動識別分揀能力，將實現無人配送。整個過程自動化程度很高，人工參與的程度會很低。這壹切的實現需要依靠高度發達的人工智能技術，根據實時數據做出快速反應是智慧物流必須具備的能力。比如正在送貨，收件人臨時外出，無人配送機是否能根據突發情況快速做出調整？無人送貨機能否根據收件人的習慣自動規劃新路線？目前的技術很難滿足這個要求，但人工智能讓這壹切成為可能。