正如工業產品智能互聯的發展使得軟件成為產品的核心壹樣，工業軟件現在已經成為制造企業的核心之壹。在德國、美國和日本等制造大國中，工業軟件被視為現代工業的基礎。
工業軟件廣泛應用於工業領域的各個環節，可以有效固化系統中的企業工業知識和專有技術，使其成為企業經驗，有效支撐企業未來的創新發展。同時，它們可以全面支撐R&D、制造、營銷、服務等企業產品的全生命周期過程，是信息化與工業化的融合劑和橋梁。
工業軟件研發困難
在我看來，工業軟件目前的研發難點主要集中在以下幾個方面：首先，中國制造業的發展仍然依賴於人口紅利和工業知識的積累(R&D技術、仿真技術、工藝技術和制造技術等)。)多年，而且基礎比較薄弱，這直接決定了中國企業在R&D的專有技術深度在工業軟件。
其次，工業軟件(如CAD、CAE)的壹些核心算法幾乎都被國外公司掌握，整體突破需要配合基礎學科的研究和深化，並不是壹次性的努力。
第三，工業軟件研發門檻高，需要人才。只有既懂信息技術又懂編程技術，既懂工業技術又懂工業訣竅，才能在核心算法、先進工藝等知識技術領域取得突破。
R&D of 工業軟件是壹個系統工程，需要強大的R&D體系、組織體系和產品管理體系，這就決定了這項工作必然是壹個費時費力的過程。在我看來，可以從以下兩點考慮突破瓶頸：
首先，可以通過並購減少人才和相關知識缺乏的障礙。縱觀工業軟件領域的龍頭企業，幾乎都是這樣快速切入領域，在人才、市場、產品、技術等方面都有所收獲。其次，以十大工程領域重點項目為切入點，依托客戶需求，整合國內各類人才和專家進行開發。
隨著從傳統制造向智能制造的發展，R&D企業的制造和服務流程不斷升級或重組。例如，汽車的R&D周期從三年縮短到兩年，這就對所有的工藝界限提出了更高的要求。如何通過工業軟件系統中的協作和自動數據流，高效提高企業面對不確定性的能力，從而提高企業的決策能力和資源配置效率，已經成為新時期企業競爭力的核心，也使得數據成為企業的生命力。承載企業數據的傳統工業軟件和新工業軟件技術可以使企業在工業互聯網等的幫助下繼續發展。
從選擇和使用工業軟件的角度來看，制造企業可以重點關註以下幾個方面：
1.價值：制造企業工作場所多，工業專有技術復雜程度高，不同行業的業務內容千差萬別，所以市場上有句話“工業軟件姓龔，不姓阮”。同時也提醒企業，在選擇和使用工業軟件，首先需要註意的是這些軟件/工具能否解決當前的問題，能否在企業的各個流程和領域幫助降低成本、提高效率、提高質量。用戶不關心IT架構和軟件技術，是否實現自己業務的價值是他們最關心的核心內容。
2.ROI: 工業軟件除了幫助用戶解決實際問題，給用戶帶來實用價值外，工業軟件因為其使用成本而備受關註。無論是R&D軟件、制造軟件還是其他類型的軟件，成本都是用戶選擇和使用的關鍵因素。
3.易用性：如何讓多個系統之間的界限和“孤島”現象消失，並根據場景提供基於角色的數據服務。該軟件的靈活性、簡單性和易用性使用戶能夠以簡單的操作模式將設計、仿真、制造和服務的整個過程數字化，這也是用戶關註的重要部分。
工業軟件的下壹個發展方向
在過去30年的制造業信息化過程中，制造企業通過沈澱和積累，構建了壹系列的工業軟件(包括各種工具和系統)，覆蓋了R&D、制造、營銷、服務等產品的整個價值鏈，幫助企業實施產品R&D系統等管理體系和流程。
但與此同時，由於缺乏整體頂層規劃，各領域的信息孤島和壁壘逐漸形成，也使得過程驅動系統運行緩慢，其與快速變化的市場需求和企業不確定性的矛盾越來越突出。因此，如何構建壹個數據驅動的企業，以面向服務的方式，在正確的時間、正確的地點，將各個系統中的數據發送給正確的人，幫助用戶做出正確的決策，是工業軟件下壹步發展的主要方向。也可以簡單理解為，如何通過數字平臺將整個價值鏈的數據和所有因素互聯起來，構建基於平臺的各種行業應用，根據場景和角色使用，並與行業知識深度融合，從而快速靈活地做出決策，是未來enterprise 工業軟件 construction的重點。所以在我看來，基於平臺的架構，基於角色的使用，基於場景的應用，敏捷開發是工業軟件。
制造業是實體經濟的主體，是高質量經濟發展的關鍵。從概念到實現，工業領域的每壹個產品都離不開工業軟件。對於壹個制造企業來說，CAD軟件可以幫助企業更好地進行輔助設計，而CAE軟件可以幫助企業用數字樣機進行仿真分析，PLM可以幫助企業進行全球協同研發，組裝世界上最好的零部件，ERP系統可以幫助企業管理好人、錢、物，CRM軟件可以管理從機會到付款的全過程，OT系統可以管理所有的生產環節。這些工業軟件尤其是R&D軟件將企業的R&D設計知識和經驗數字化，並通過這些數字化的知識進行創新，使制造企業不再處於“微笑曲線”的底部。
以5G、工業互聯網、人工智能、AR/VR為代表的新工業軟件技術，可以進壹步幫助制造業實現從數量到質量的新階段。IT可以將OT設備與IT系統連接起來，從而更好地促進基於數據的資源的配置和優化，提高企業的運營水平。