不過，要想成為壹家以信息為中心的企業，並在激烈的市場競爭中保持領先優勢，僅僅只是收集了大量的數據顯然是不夠的。因此，那些成功地實施了大數據戰略的企業都具備哪些主要特點呢？
建立信息中心文化
那些已經成功實施了大數據策略的企業都知道，僅僅是對海量的數據進行收集是無用的。關鍵在於對所有收集的重要數據信息進行正確的分析，從數據檢索中找出有助於正確的經營決策的信息。成功部署了大數據策略的企業都建立了信息中心文化，企業的所有員工都充分認識到良好的分析和可視化的信息的可能性。信息可視化效果越好，您才能根據這些信息做出更好的企業決策。美國貨物運輸公司USXpress就是這方面的壹個很好的例子，通過iPad，該企業所有的卡車司機都能及時的掌握所有必要的信息，及時他們仍在運輸途中。整個企業圍繞信息的充分利用來做出業務決定。
不斷創新和保持領先的動力
大數據使得企業能夠在激烈的市場競爭中保持領先的競爭優勢，並不斷的重新發掘企業自身。這些企業都在引領著市場。他們都是新技術的創造者和早期采用者，其創新的動力使他們在很早之前都早已經實現了大數據策略的部署。如果您想充分享受到大數據的策略的優勢，您的企業最好是新技術的創造者或早期采用者，從現在起點5到10年內，大數據將成為商品。
集中式數據存儲
大數據是海量的數據，每天都能夠達到數百萬GB甚至更多。所以，為了開始您企業大數據戰略的部署，您需要首先收集大數據。大數據企業最為強大的特征之壹便是他們收集壹切的數據：包括社交媒體數據、工作日誌數據、傳感數據等。然後對這些數據進行存儲，之後決定您的企業是否需要這些數據。利用Hadoop，數據信息的存儲成本應該不是壹種障礙，您的企業可以使用商品硬件，以非結構化和半結構化的形式保存其原始格式，這樣可以在您不使用這些數據時為您節省資金。您可以存儲任何您所能收集到的數據信息，並將其存儲在壹個集中的位置，以防止IT基礎設施各自為政。
數據驅動的產品
為了收集數據，確保您企業所提供的所有產品都能夠收集到數據。對於在線產品，很容易進行數據信息的收集，但越來越多的離線產品也可以收集大量的數據。勞斯萊斯的發動機在運行過程中也能收集100GB的數據信息，而TomTom公司每天能夠從其遍布全球的導航系統收集到大約55億的數據集。而那些汽車公司在他們的汽車上安裝了數百個傳感器來對其進行監測，並在汽車發生故障後規劃如何進行維修。最後的例子是約翰·迪爾，他將自己的拖拉機與智能傳感器相結合，用來監測拖拉機機器的操作，但更重要的是監測農場的農作物。您所收集的數據信息越多，您的大數據的策略就越奏效。因此，從現在就開始收集大數據吧！
聘請大數據專家
分析百萬兆字節而且是不同類型的數據是壹項相當艱巨的任務，盡管許多大數據初創企業都聲稱他們的產品不需要IT部門耗費昂貴的成本來運維（但聘請大數據科學家的成本是昂貴的）。所有部署了大數據策略的企業至少聘請了壹個數據科學家。如果您的企業是壹家大型企業，您應該聘請更多的數據科學家。以LinkedIn為例，該公司有超過100位數據科學家，而通用汽車決定雇傭1萬名IT員工，其中就包括許多的數據科學家。壹位訓練有素的數據科學家可以幫助您找出您需要咨詢的問題的準確的解答方案，進而充分利用大數據戰略的優勢。請務必要好好對待這些大數據專家，因為他們是稀缺的，而且市場需求非常大。
不要等待，現在就開始
麥肯錫預計，到2018年，僅在美國市場，數據科學家人才短缺將達到14萬至19萬，而相關方面的管理人才短缺將達到150萬。所以，現在就開始著手吧，不要等到您的競爭對手成長壯大了（他們可能現在還不存在）。從現在就開始收集大量的數據，並將其使用Hadoop進行集中存儲，聘用或培訓您企業的數據的科學家，改變您企業的以數據信息為中心的文化。這將有助於推動您企業的創新，保持市場領先地位。不要等待，因為這是大數據發展的唯壹出路。