通過融合歸集的食品、特種設備等應用相關的重點領域相關數據，構建重點領域企業信用風險模型，探索重點領域信用風險分類監管應用。項目還加強了風險預測預判的功能，要求根據各專業領域監管需求、監管重點，把握日常監管中發現的帶有普遍性、規律性的高風險行為特征，對發現的高風險行為及時預警。招投標公告信息顯示，國家企業信用風險分類管理系統建設以及升級改造項目的中標單位均為紅盾大數據有限公司。
企業信用風險分類管理系統簡介
商事制度改革以來，市場活力得以激發，市場主體總量激增，也為市場監管帶來了較大挑戰。如何在有限市場監管資源下確保市場秩序平穩，是市場監管部門面臨的***同難題。《國務院關於在市場監管領域全面推行部門聯合“雙隨機、壹公開監管的意見》提出“實施信用風險分類管理，針對突出問題和風險開展雙隨機抽查，提高監管精準性。
企業信用風險分類管理系統是基於國家企業信用信息公示系統歸集的全國、全量、跨部門的企業信用信息數據，並融合數據中心其他涉企數據、外部互聯網涉企數據等數據信息，充分運用當前大數據、人工智能等先進信息技術手段，構建並逐步叠代完善壹個標準的企業信用風險分類指標體系和信用風險分類模型，實現對企業信用風險進行自動分類，對重點行業、重點區域、重點企業進行監測和預警，為加強和創新“雙隨機、壹公開監管、重點監管和信用監管提供強有力的支撐，提升智慧監管能力。
2020年4月總局在全國6個省市開展了系統試用工作，要求結合本地實際“雙隨機監管計劃，根據系統信用風險分類結果，組織開展雙隨機監管抽查，對抽查結果進行分析，從而驗證分類結果的準確性，各試用地區的驗證結果顯示，檢查中發現問題的比率和企業的信用風險程度呈正比，即風險越高，發現問題的比率越高。說明系統中的分類指標體系和模型較為準確，對於提升“雙隨機、壹公開監管的靶向性、精準性有較大幫助。
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