數據標註的基本流程包括以下幾個步驟：
預處理：根據數據的規範要求，對數據進行算法的初步處理。
標註：將源數據上傳到“數據標註平臺”，對其進行具體的語義、構成、語境、目的、情感等數據標簽的標註。
質檢：由質檢人員對標註好的數據進行抽查，確保數據的準確性和壹致性。質檢人員需要熟知合格數據規範，以確保數據質量。
驗收：由驗收方對質檢合格數據進行按比例抽檢，確認數據的質量符合要求。
數據處理：將標註好的數據處理成客戶需要的格式，如JSON、UTF-8文本或Excel等。
數據交付：對處理好的數據進行加密後交付給客戶。
在整個流程中，數據標註員需要保持細心、耐心和責任心，以確保標註的質量和準確性。同時，為了提高標註的質量和效率，數據標註員需要通過系統的培訓後上崗做任務，並不斷學習和掌握新的標註技能和知識。
高質量的數據標註對於提升機器學習算法的準確度和人工智能產品的精度、推動人工智能應用的發展等方面都具有重要作用。
景聯文科技作為專業的數據標註公司，可協助人工智能企業解決整個人工智能鏈條中數據標註環節的相對應問題。
目前在全國擁有四個大型數據處理基地，智能化標註平臺涵蓋標註工作臺和產能管理體系，提供完整的語音、圖像、文本、視頻的全領域數據處理能力。
標註平臺搭載SAM相關算法以提升標註效率，研發自動標註功能，可對數據進行預處理，根據標註結果調整模型進行標註，根據場景靈活配制標註流程，進壹步保證了標註精度。
可根據不同需求提供定制的數據標註能力，突破數據與應用場景之間的邊界，支持全面質檢、驗收和管理，開放甲方驗收通道，支持在線導出多種格式的標註結果，標註精確率最高可達99%，實現高標準、高質量、快速交付。
擁有來自不同領域的專家，如代碼、醫學、高等數學、世界常識、翻譯和文學創作等。這些專家可以對垂直領域的數據信息進行清洗，刪除有害或者存在偏見的內容，從而確保訓練數據的正確性，避免生成式AI模型產生偏見、錯誤信息或其他問題行為。
數據安全合規方面，景聯文科技已通過ISO9001質量、ISO27001信息安全、ISO27701國際隱私安全管理認證，參與8項國家數據交換格式和數據安全標準制定。
為智能駕駛、智能安防、智慧醫療、智能教育、智慧金融、智能客服、新零售等領域的全球數千家人工智能從業公司和高校科研機構交付海量、高質量的AI算法訓練數據。
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