數據倉庫定義
數據倉庫之父比爾·恩門在1991出版的《構建數據倉庫》壹書中提出的定義被廣泛接受:數據倉庫是面向主題的、集成的、反映歷史變化的、相對穩定的(非易失的)數據集，用於支持決策支持。
我們可以從兩個層面來理解數據倉庫的概念。首先，數據倉庫用於支持決策和面向分析的數據處理，不同於企業現有的運營數據庫。其次，數據倉庫是多個異構數據源的有效集成。整合後按照主題重新組織，包含歷史數據，存儲在數據倉庫中的數據壹般不做修改。
二、數據倉庫的特點
1，主題導向。操作數據庫的數據組織面向事務處理任務，各個業務系統是分離的，而數據倉庫中的數據是按照壹定的主題域組織的。主題是壹個抽象的概念，是指用戶使用數據倉庫進行決策時所關心的關鍵方面。壹個主題通常與多個操作信息系統相關。
2.綜合的。面向事務的操作數據庫通常與壹些特定的應用相關，並且這些數據庫相互獨立，通常是異構的。數據倉庫中的數據是在提取和清理原始分散的數據庫數據的基礎上，經過系統的加工、匯總和整理而得到的。必須消除源數據中的不壹致性，以確保數據倉庫中的信息是壹致的，並且是關於整個企業的全局信息。
3.相對穩定。運行數據庫中的數據通常是實時更新的，數據會根據需要及時更改。數據倉庫中的數據主要用於企業決策分析，涉及的數據操作主要是數據查詢。某個數據壹旦進入數據倉庫，壹般會保存很長時間，即數據倉庫中有大量的查詢操作，但很少有修改和刪除操作，通常只需要定期加載和刷新即可。
4.反映歷史變遷。運營數據庫主要關註的是某壹段時間內的當前數據，而數據倉庫中的數據通常包含歷史信息，系統地記錄了企業從過去某壹點(如數據倉庫應用的時間)到目前各個階段的信息。通過這些信息，可以定量分析和預測企業的發展過程和未來趨勢。
企業數據倉庫的建設是基於現有的企業業務系統和大量業務數據的積累。數據倉庫不是壹個靜態的概念。只有及時向需要信息的用戶提供信息，以便他們做出決策來改善業務運營，信息才能發揮作用並發揮作用。對信息進行整理、匯總和重組，並及時提供給相應的管理決策者，是數據倉庫的根本任務。所以從行業的角度來說，數據倉庫建設是壹個項目，也是壹個過程。