市場對1-3年和3-5年工作經驗的數據分析師需求最大，對1年以下工作經驗的新人需求較少。另外，5-10年及10年以上的工作經驗需求不大，有些公司不限經驗，但我相信即使不限經驗，公司的找人標準也應該不低。
操作制度
互聯網本身具有數字化和交互性的特點，給數據的收集、整理和研究帶來了革命性的突破。以前“原子世界”的數據分析師要花費大量的金錢(資金、資源、時間)來獲取支撐研究分析的數據，數據的豐富性、全面性、連續性、時效性都比互聯網時代差很多。
與傳統的數據分析師相比，互聯網時代的數據分析師面臨的不是數據短缺，而是數據過剩。所以互聯網時代的數據分析師必須學會利用技術手段高效處理數據。更重要的是，互聯網時代的數據分析師要在數據研究的方法論上不斷創新和突破。
就行業而言，數據分析師的價值也差不多。就新聞出版行業而言，媒體經營者能否準確、詳細、及時地了解受眾情況和變化趨勢，是媒體成敗的關鍵。
此外，對於新聞出版等內容行業來說，更關鍵的是數據分析師能夠發揮內容消費者數據分析的作用，這是支持新聞出版機構提升客戶服務的關鍵功能。
以上內容參考:百度百科-數據分析師