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數據分析和數據挖掘有什麽用?

數據分析更簡單,利用已有數據即可計算;數據挖掘是基於海量相關數據的多維數據分析,需要更專業的行業知識和技術水平。

分享壹下華宇雲腦的案例:大數據應用,大數據幫助啤酒廠商更好的銷售啤酒。

WeissBeerger是壹家以色列初創公司。其核心產品是壹個名為Beverage Analytic的軟件應用程序,它是專門為生啤酒銷售市場設計的。通過監控酒吧的生啤酒銷售,幫助啤酒廠商更靈活地感知市場,增加收入。

Beverage Analytic對生啤酒銷售的監控首先需要在傳感器和移動WiFi大小的信息的幫助下接收壹個“盒子”。傳感器和啤酒桶相互連接,可以實時監控各個門店的生啤酒銷售數據,並通過“盒子”傳回後臺。除了基本的銷量之外,生啤酒的溫度也作為重要的信息被收集,因為在某種程度上,溫度確實對生啤酒的口感有壹定的影響,進而影響飲料的口感。數據收集後,Beverage Analytic將為客戶提供實時數據可視化分析結果。

對於啤酒生產商來說,飲料分析的優勢在於:

對於銷量的監測和分析,維斯伯格會根據銷量、不同時間節點、區域等數據,建立各個區域的生啤酒消費模型,甚至具體到單個酒吧。

動態營銷提示,由於不同地區消費者對生啤酒的消費習慣不同,壹刀切的促銷活動無法起到1+1=2的作用。如果根據飲料解析的分析結果在不同區域進行有針對性的營銷方案,除了節約成本(銷量好、市場成熟的區域推廣力度不需要很大),營銷效果還能起到65438+的作用。2的結果。

全過程質量控制。如前所述,如果儲存不當,溫度變化劇烈,生啤酒的質量會發生變化。借助“盒子”傳感器,廠家可以將生啤酒產品的質量控制進壹步延伸到銷售端,實現全程管理,保證啤酒風味的穩定。

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