需求:根據數字化平臺中的原材料、生產、倉庫、市場等數據，分析供應鏈中不同企業的需求；
預測:監測輿情、法律法規、原材料、市場等可能影響供應鏈的因素，預測未來的健康狀況，預防危機；
協作:連接供應鏈上下遊企業，溝通統壹彼此的業務狀態和業務數據，促進供應鏈發展；
執行:獲取供應鏈中倉庫、運輸、市場的業務數據，自動判斷生產數量、運輸時間、市場需求，調整各環節業務；
決策:根據供應鏈和市場節點的數據和信息，智能推斷供應鏈未來的變化，對經營狀況做出決策。
傳統供應鏈的轉型方向是1。在結構上，數字供應鏈采用網絡結構。每個節點都有多個企業相互連接，很多企業在原料、生產、物流、倉儲、銷售等方面都與其他節點連接。當壹個企業出現問題時，節點中的其他企業可以立即接替他的位置，重新連接整個數字化供應鏈。
2.技術上，數字化供應鏈企業信息化、數字化建設程度高。許多企業使用商業智能BI來連接業務數據並將其存儲在數據倉庫中。這些企業通過數據分析，將業務數據和業務分析做成可視化報表，存儲在數字化供應鏈的統壹平臺上，讓上下遊企業互通信息，共同推進。
3.生態上，數字化供應鏈以線上平臺為溝通節點，不受距離限制。而且由於信息化、數字化程度高，這些企業可以統壹業務，建立供應鏈平臺，通過業務數據交換、可視化報表呈現，實現統壹分析、統壹接單、統壹調度、統壹跟蹤、統壹結算的功能，進行基於全數字化供應鏈的生態建設，促進鏈上所有企業共同發展。
非常感謝！再高的技術，都需要人去實現，這就要求過程中協調的壹致性和科學性，以及實用的糾錯和冗余。