企業的數字化轉型應該是有規劃，有步驟，有條理的。這些規劃步驟條理，不僅是企業領導需要了解，企業裏面每壹個員工需要深刻的理解和執行。因為“數字化轉型”並不是單純的“業務上線”概念，不是把“紙面的業務”變成“電腦操作”，而是對整體業務的重新梳理規劃和業務流程再造。
數字化轉型的關鍵字：過程叠代、業務數字化、數據數字化、業務智能化。
1. 過程叠代
這種規劃和流程再造，不是壹蹴而就的，而是循序漸進的。因為這個過程開始就需要借鑒互聯網“叠代升級”概念，對於企業的“數字化流程”不斷“叠代升級”打磨業務，以適應企業發展和市場的發展為目標。
“叠代”這個概念，是互聯網比較時髦的詞匯，但是卻也有豐富的內涵。顧名思義，“叠代”就是要在上壹代的基礎上，進行優化調整，也可能是整體重來，這是“叠”的概念。那麽“代”的概念，就是壹個版本的概念，有上壹個版本，就有這壹個版本還有下壹個版本。但是每壹個版本都需要有壹定的運行周期，我們企業的管理者和員工可以在這個運行周期中得到“這壹代版本”的運行結果。好，不好，好在哪裏，不好在哪裏如何調整等這些運行結果作為“下壹代版本”需要考慮的內容進行修改後，“下壹代版本”開始運轉，業務流程開始運作。這樣壹代壹代版本下來，企業流程不斷優化，即發現了問題也適應了市場。這就是互聯網思想，我認為也是數字化轉型過程中企業需要掌握的壹個概念。
那麽壹個“叠代”過程中的“數字化轉型”需要做那些事情呢？我建議從如下幾個方面開始考慮：
2. 業務數字化
業務數字化是壹個把業務從“手工”方式轉變為“數字化”方式的過程。業務數字化的最終目標，是企業全部業務的數字化實現。但是在這之前，業務數字化是需要挑選企業最重要的業務，逐步實現“數字化”。
在每壹個業務數字化的過程中業務需要遵循“叠代”原則。
如果在業務數字化的時候不清楚什麽養的流程更加適合“數字化”不妨先按照原來“手工”方式，照搬到“數字化”方式中。把原來“紙筆”解決的問題暫時先用“電腦”或者“手機”來解決。在業務運行壹段實踐後，再通過“叠代”方式來優化流程。
但是這種“數字化”方式往往會發生“數字化”流程效率低於“手工”流程的結果。因為“手工”方式中，員工經過長時間的訓練已經非常熟練，轉變成“數字化”流程後，往往會因為使用者對新工具不熟練或者其他抵觸情緒等造成了效率降低。遇到這種問題，壹方面可以通過培訓提升使用熟練程度，另壹方面就是優化流程。但是不管如何，我們都需要將業務推動向“數字化”，只有實現了業務的“數字化”才可能會把業務“數據數字化”。
我們優化流程的最終目標就是“減少人工參與”，這也是我們“數字化轉型”的壹個目標。在全“數字化”的業務流程中，越少人工參與，越不容易犯錯。因為在“數字化”流程中，所有的輸入和輸出都是規範好，除非系統告警，否則壹般不會出現問題。在壹個運行良好的“數字化”流程中，最大可能出現問題的點就是“人工參與”。所以減少人工參與是“數字化轉型”中需要考慮的原則。這也是我們後面提到的“業務智能化”。
3. 數據數字化
前面我們說到了，“業務數字化”之後，就可以實現“數據數字化”。企業的數據，可能會有各種分散的存儲形成“信息孤島”，可能本就不是“數字化”形式。我們通過“數字化轉型”之後，將企業的所有運行數據都統壹規範好，可視化，這時會發現，企業的數據其實才是企業最寶貴的內容。
解決信息“孤島”問題本身就是“數字化轉型”的壹大重要任務。對於很多企業來說，在長期的“信息化”過程中，通過不斷的購買第三方軟件等方式，雖然實現了很多的業務從“線下”到“線上”的過程，但是也發現很多更重要的問題，比如第三方軟件好用但不好改，第三方軟件的數據，無法到另外的平臺使用等等諸如此類的問題。
所以企業在“數字化轉型”過程中，通過將所有“數據數字化”後構建企業自己的“數據中樞”，是數字化轉型第二階段的關鍵所在。
4. 業務智能化
在逐步完成前面步驟後，需要進壹步考慮業務智能化。像前面所說，減少人工幹預，是降低“數字化”流程錯誤率的最好方式。那麽減少了人工的幹預，不能減少“人工智能”的幹預。
現在“人工智能”在各個領域的應用越來越廣，雖然技術還在初始階段，但是已經應用的領域發現，人工智能已經可以為各行業發展提供源源不斷的創新動能。
後續我們可以更多更深入的探討詳細的“數字化轉型”的落地方式，通過案例分析可以更好的針對自己企業選擇適合的方式參與到“數字化轉型”大潮中來。本文比較潦草，也只是淺顯地講述了作者的思路，如有不同意見或者建議的歡迎發郵件討論84914085@qq.com作者阿瑞。