大數據治理數據孤島、數據質量不可信、數據安全泄露等問題，主要包括數據質量、數據安全管理等。
1、隨著信息技術的快速發展以及互聯網應用服務的普及，各類企業和組織越來越多地產生大量的數據。
2、而這些數據生產於不同的業務部門、不同的系統、不同的格式，在規模和復雜度上都存在很大差異。如此海量且多樣化的數據給企業帶來了機遇，也帶來了挑戰。
3、雖然大數據在給企業信息化管理帶來了重要作用，但同時也導致數據孤島、數據質量不可信、數據安全泄露等問題的出現。針對這些問題，大數據治理成為了解決方案。
二、主要包括哪些方面的內容
1、數據質量是數據治理的首要任務，關系到企業的核心業務和管理決策的準確性。數據質量管理主要圍繞“數據完整性、準確性、壹致性、及時性、可靠性、安全性”這六個方面進行管理，以保證數據的高質量。
2、數據安全管理，隨著數據規模的擴大，數據安全已經成為各類企業和組織關註的重點。數據安全管理涉及到數據的保密、完整性和可用性。包括數據加密、身份識別、訪問控制、審計等技術手段和管理策略。
3、元數據是描述數據的數據，包括數據的定義、屬性、結構、來源、處理方式等，它是保證數據治理工作高效執行的關鍵。元數據管理可以有效提高數據資源的***享和再利用率，更好地實現知識管理和價值挖掘。
4、數據治理流程管理是管理整個數據治理過程的壹種方法，涉及到數據貨源、分類、備份、集成、轉換、傳輸等方方面面，強調在整個數據生命周期中數據治理的全過程。
5、數據分析與應用，企業使用大數據主要目的之壹是進行數據分析和應用。通過對數據的收集、整理、分析和應用，來發掘數據潛力，為企業科學決策提供依據。