（1）智能倉儲管理系統 該系統集成了入庫、出庫、貨位和保管的實時和歷史數據，構成數據倉庫，為在線分析處理和數據挖掘創造應用環境，從而有助於從業務數據中發現深層次的信息和知識，將非直觀的，隱含的信息和知識以直觀的形式描述，輔助領導層決策。使得物流企業對客戶需求更快速反應，實現對商品進庫量和出庫量的動態管理，加快存貨周轉率，減少庫存，提高財務效益。 （2）智能交通系統 這是應用信息技術、通信技術、定位技術，來改善交通運輸效率，增加安全，保證及時到貨的壹場物流技術革命。它依靠地理信息系統和無線射頻技術，對運輸整個過程跟蹤管理，為管理中心采集車輛、貨物在途基礎數據，提供沿途交通、道路狀況信息，提供最佳路線和實時導航信息，為供應商和收貨方提供有關貨物預計到達信息、貨物狀態信息。從而保證了貨物全面、準確、及時運送到客戶手中。 （3）個性化分析 商業智能系統根據企業需要解決的問題，幫助企業建立相應的分析主題和分析指標，從業務系統的基礎數據庫中抽取需要的數據，按預先建立的業務模型進行分析決策，分析結果顯示直觀、形象。決策者只需要簡單地點取操作，便可以從商業智能強大的分析工具中獲得所需的決策信息。物流企業中，可以通過商務智能對庫存、采購、財務等進行個性化分析。 實施商務智能需要考慮的問題 第三方物流企業利用商務智能管理和決策的前景誘人，但商務智能的實施不是壹蹴而就，其發展和完善還需要壹段時間，其中壹些問題還需進壹步探討和研究。 （1）數據過載 數據呈指數增長，有專家預測數字數據的總和大約在2006年將達到並超過模擬數據量。企業如何管理過載的數據，並將其轉化為信息、智能，如何對如此海量數據進行描述、集成、使用和分析，避免陷入數據豐富而信息貧乏的境地，這是值得考慮的問題。 （2）信息***享與控制 商務智能要求信息民主，企業內部甚至外部相關企業都能***享和利用有效信息。如何保證商業運作降低成本，提高質量和加快速度的同時，維護不同信息的知曉權限及安全，保證物流企業自身的機密和利益，這是另壹個困擾和影響商務智能進壹步發展的問題。 小結 本文對商務智能及其在第三方物流企業中的應用做了初步探討，闡述了商務智能在物流企業中重要作用，但是，也不能把商務智能當成是壹用就靈的“寶貝”。無論是管理理念還是經營實踐，都有賴於整體環境的發展，這不是上壹套商務智能系統所能輕易改變的。商務智能如何在整體環境不斷變化中進壹步完善和發展，更好地應用到包括物流企業在內的各個領域中，需要社會、企業、研究機構攜手合作，不斷努力。
上一篇:我要給朋友的養豬場配置壹套溯源系統，由采購豬仔至流向市場，應該向朋友了解哪些具體的參數？下一篇:縣級市和縣有什麽區別?