壹、數據在信息化項目實施中重要性
數據是企業發展的基礎，數據信息化管理的重要性變得越來越明顯，並成為現代企業管理至關重要的影響因素之壹。 下面舉兩個運用信息化數據給企業帶來價值的例子：1)某鋼廠利用和汽車生產企業的數據***享，開發特種板材，開展定制服務，滿足客戶需求同時保證利潤。在北京國貿三期建設中，該鋼廠利用與建築公司數據信息***享帶來的價值，擊敗了韓國浦項，成為建築鋼材的供應商。其原因很簡單，國貿地處北京CBD核心，建築工地空間小，租用地方擺放建材成本太高，該鋼廠與建設方***享數據，按日提供鋼材供應(很多產品利用在途時間)，減少建築方成本。2)某公司銷售數據以往零散掌握在各個銷售人員的手中，給公司的業務分析造成難度，管理層難以隨時了解公司的業務開展情況。公司高層在開會做年度、季度、月工作總結時，常常沒有具體數據作為依據，容易讓會議流於形式，起不到該有的作用。後來，公司重新整理了這些數據，把它放到信息項目中，每次開會都用信息說話，扭轉之前會議流於形式的狀態，這種方式在公司推行壹段時間後，明顯感覺到公司管理與決策更加及時有效。
要讓數據在企業信息化項目中產生商業價值，壹個至關重要的前提就是要保證在實施過程中這些數據是準確、真實地來源於企業商業數據。當然如果業務流程原本就亂七八糟，數據獲取得再完整，也不會有太大價值。
古人雲：千裏之堤，潰於蟻穴! 萬丈高樓平地起，細節決定成敗都說明數據在企業信息項目實施中的基礎性和重要性。如果在信息化實施過程中收集的數據不全或質量不高，都將直接導致公司後期經營與管理所需要歸類或統計數據產生嚴重的錯誤，壹方面會使各部門工作效率低下，增加營運成本;另壹方面隨著企業規模的擴大，數據種類和數量的快速增加，造成數據分類規則難度加大。
二、數據準備重難點
在信息化項目實施中，經常會聽到壹句話就是三分技術、七分管理、十二分數據，以此來表達對數據的重視程度。然而數據準備質量的問題已經成為信息化項目高失敗率的主要原因之壹，不得不讓人反思癥結到底在哪兒。假如壹個信息化項目輸入是垃圾數據的話，輸出的信息必然是垃圾信息。由此可見，數據準備的工作對信息化項目實施的重要性。數據尤如人體中的血液，是信息化項目實施的前提，準備好的數據則是項目信息的根源，但事實情況是在信息準備階段會有很多阻礙，最終造成項目延期，項目不能順利實施，或項目不能按客戶的要求交付。下面列舉在以往工作中遇到難點：
1)有些數據可能會涉及到多個部門，如果沒有壹套非常規範的制度，在數據準備過程中就很容易造成部門之間互相推諉。如：某公司人力資源部著手收集近兩個月各部門績效考核數據。人力資源部部長發現產品部還有好幾個數據未提供，馬上找到產品部部長，向她征詢績效指標數據收集的情況。產品部部長向她反饋，數據不能及時提交責任在營運部，人力資源部部長又找到營運部部長，營運部部長壹臉無奈地說：不是我不想交，而是財務部沒有給我數據，我交不了!人力資源部部長又被推到了財務部，財務部部長壹看到人力資源部經理，立馬向她訴苦說：我部門的數據收集工作量實在太大了!我還有好多數據收集不到。
2)數據準備目標定義不清楚，模棱兩可，沒有細分及量化，所以導致數據在準備階段容易出現與實際情況不壹樣的情況。
3)大型信息化項目建設是壹項復雜的信息工程。如某公司人事檔案管理信息項目，公司其它信息化項目用到人事檔案管理系統數據的地方很多，如人事部要掌握人員基本檔案、家庭成員、配偶檔案、主要社會關系等等;生產技術部要掌握專業技術人員的分布、專業、學歷、再教育情況等等;黨委辦公室要掌握先鋒隊的情況;團委要掌握團員的分布、年齡構成等情況;保務辦則從安全的角度掌握特殊人員的檔案;總務部則需要房屋承租人的單位、住址、面積、暖氣投資、工齡、煤氣投資等情況。而本身要去了解與及掌握這些數據及數據之間的關系就非常難困，假如某壹方面數據準備的不全或者有誤，可能會對公司信息化項目產生壹系列難以想象的連鎖反應。
4)在公司裏要找到既懂業務知識又懂數據規劃的專業人員比較難困，比如在房產工程公司裏需要懂得房改政策才能算出售房價格，懂得調度室業務知識，作業計劃的程序進行修改，等等。懂了這些業務，才能做好基礎數據編碼工作。所謂融會貫通就是這個意思。很少有員工既懂物資調度、運輸調度，又懂物資管理與設備管理。
5)很多企業在沒有上信息化項目之前使用都是手工方式管理，手工方式下的數據準備多數是以部門為單位進行，部門之間用單據進行業務數據的流轉，部門內用臺帳進行數據記帳，月底通過對帳方式來保證部門內和部門之間數據的壹致性。而這種方式與利用信息化項目來進行數據管理的思想和實現手段有非常大的差距。