目前的信息產品提供的數據有沒有經過挖掘分析，為決策者提供更有參考價值的決策信息？在我看來，國內的信息產品和應用仍然停留在為管理層提供信息的層面，而無法為決策者提供更有價值的決策支持信息。決策支持信息不同於傳統信息，傳統信息主要是描述性信息，決策支持信息必須滿足決策的需要。管理學中的決策被定義為“決策是指根據壹定的目標，運用特殊的方法，從多個方案中選擇最佳方案的過程”。在這個概念中，決策被明確定義為選擇最佳方案，前提是必須提供多個備選方案。信息化作為信息收集、處理和分析的專業工具，要為管理層提供決策支持信息，就必須滿足決策信息的要求，即提供壹個或多個可供選擇的參考方案。
在管理案例分析中，經常會提到學生學歷相同、工作相同、背景相同但薪酬不同的三個案例。造成這種現象的原因是三個人解決問題的方式不同。比如領導安排三個人買同壹本書，任務是買書，結果卻是買書。
a在市場轉了壹圈，回來報告說“市場上的書都賣完了”。
b繞道去了市場，回來報告“市場上的書都賣完了，壹個月後到”。
c去市場轉了壹圈，回來匯報說“市場上的書都賣完了，壹個月後到，但是北京有，郵寄價格* *元，三天後可以買到；濟南有貨，妳可以……”。
很明顯，領導喜歡C的回答，因為C給領導提供了多種備選方案，決策僅僅通過做選擇題就可以了，但是A給領導提出了壹個問題，“買不到書，想買可以想辦法”。
信息化產品還停留在A的水平，更不用說b了，信息化作為信息處理的工具，不應該簡單地局限於信息的收集、匯總和描述，而應該利用計算機這種高效的信息處理工具，對信息系統收集和匯總的信息進行整理和分析，將簡單信息的數據集成轉化為有價值的數據信息，提供符合決策支持的參考信息。如果只關註信息化的信息采集和存儲，通過筆者對信息產品的理解，所謂的管理駕駛艙、BI等。專門做企業信息或者BI商業智能的廠商提供的都只是多維度多角度穿透式的數據查詢，他們的數據展示會變成圖形化，但是什麽樣的信息，什麽樣的決策需要領導考慮。信息產品沒有與管理模式有效結合。商業智能應該使用管理模型對信息系統收集的信息進行挖掘和分析，然後提供給決策者。只有這樣，信息才能貼近決策者的需求。
目前商業智能和分析只是傳統的會計指標分析，如“資產負債率”、“存貨周轉率”等，屬於描述性信息。
管理中傳統的分析指標並沒有太大的實用價值。以存貨周轉率的概念為例，存貨周轉率為3或4。妳通過這個指數得到的是快速的庫存周轉和慢速的庫存周轉。至於庫存周轉慢的原因，如何提高周轉率，企業自己想辦法解決，信息產品提供不了。存貨周轉率低壹方面導致資金利用率低，另壹方面導致資金過度沈澱在存貨上，解決這個問題的方法有很多。比如可以采取合理的采購措施來提高周轉率，比如按照“最優采購批次”進行采購。庫存成本包括訂貨成本和儲存成本。壹般情況下，采購批量越小，采購次數越多，訂貨成本越多，倉儲成本也會相應降低。相反，采購批量越大，采購次數越少，訂貨成本越低，倉儲成本越高。確定使訂貨成本和存儲成本之和最小的經濟批量，即“最優采購批量”，其計算方法有列表法、圖解法和數學模型法。為了充分發揮計算機的數據處理能力，可以選擇數學模型方法求解。