以信息流帶動技術流資金流人才流物資流。
資料擴展
數據生產要素具有三大作用
1、促進資源配置優化作用。
數據應用大大提升了經濟社會各領域資源配置能力，降低了經濟社會運行損耗。
以信息流帶動技術流、資金流、人才流和物資流，物流、資金、人才、技術等領域依托網絡信息系統，以網絡空間數據試錯驗證取代物理空間實物試錯，可以大大降低實體經濟試錯成本，促進資源優化配置，提高全生產要素效率。
2、促進社會精細治理作用。
數據應用正在引發政府社會治理模式發生巨大變革，推動形成“數據說話、數據決策”的數字政府。
財政、金融、稅收、投資、消費、出口等經濟調節領域數據匯聚、開發和挖掘，讓政府經濟調節更加深入、精準和高效，促進了經濟結構調整和優化升級，為有效應對各類重大經濟風險隱患提供了重要保障。
商貿流通、市場價格、生產制造、安全生產等市場監管領域的數據匯聚、開發和利用，提升了政府對市場運轉的實時感知能力，讓市場監管實現事前、事中和事後有效結合全鏈條監管。
流動人口、市政管理、交通運輸、應急救災等社會管理領域以及教育、醫療、養老、社區等民生服務領域數據的匯聚、開發和利用，促進政府社會管理和服務更加精準、高效和深入。
3、促進產業業態創新作用。
數據已經成為推進產業發展的重要創新要素，基於數據的新業態發展促進了產業轉型升級和經濟新動能培育。
基於大數據的精準營銷、就近服務、網絡征信、服務質量評價等服務，大大促進了供求信息對接、市場優勝劣汰、服務質量提升。
基於客戶需求反饋的大數據研發設計模式，讓企業研發設計更加具有針對性和導向性，大大提升了企業響應市場需求能力。
生產制造大數據解決了生產數據車間流動問題，讓企業生產更加柔性化，有效支撐了個性化定制、體驗式制造、網絡制造等新型制造業態。