彭國華:沒有服務，工業物聯網就不會發展。
產業服務聯盟秘書長彭國華分享了《產業互聯網時代新產業服務發展趨勢》報告。彭國華在演講壹開始就強調AR最大的價值在工業領域，在工業中，最大的價值是工業服務。“互聯網加工業”已經發展到“互聯網和工業服務的階段”，工業互聯網最大的應用領域是降低運維成本。制造服務將是未來十年的大趨勢，工業運維服務需要AR技術。在提到工業AR落地的主要場景時，彭國華強調，幫助用戶降低工廠的運維成本是AR落地的主要突破口，因為大部分用戶不用錦上添花，開源不如節流。從產業服務的角度來說，AR智能眼鏡最大的應用價值在於產業，產業最大的價值在於做好產業服務。AR智能眼鏡的應用只能在generate才有很大的價值。在工業運維服務化、數字化、網絡化的趨勢和浪潮下，AR智能眼鏡有機會通過工業服務商和設備商的大規模使用、經驗積累和價值創造，成為重要的工業服務載體，重構工業價值鏈。
葉玉萍:智能空間重新定義了城市的未來，智能眼鏡是壹個重要的載體。
軟通動力首席戰略官葉玉萍發表了題為“智慧空間重新定義城市未來”的主題演講。“世界是壹個數字化的‘智能空間’，AR智能眼鏡是進入智能空間的核心。有權威的數據報告。截至目前，AR年增長率為80.3%。很明顯，這是壹個爆發式的市場，但前提是要有場景化和數字化的能力。”葉玉萍指出，在AR智能眼鏡產業生態系統中，需要有基礎設施建設來數字化現實世界。只有充分數字化，AR智能眼鏡的應用端才會得到不同維度的拓展。智能眼鏡只有擁有有意義的信息才有用。在數字雙胞胎的鏡像世界裏，商場裏的實體店老板都在虛擬世界裏有店面。如果走在商場外面的路上，從眼鏡上可以看到商場內部的店鋪信息。人們會買智能眼鏡嗎？告訴我哪裏有日本料理，就在妳面前的虛擬雙胞胎空間裏。當數字雙胞胎和鏡像信息創造積累到壹定程度，妳就會買智能眼鏡，否則為什麽要買眼鏡？所以現場很重要。葉玉萍表示，在移動互聯網時代，手機是壹個“連接”的角色，沈浸式的體驗將改變人們對數字世界的感知，3D可視化智能眼鏡將成為智能空間時代非常重要的工具。最後壹公裏的沈浸式體驗，將以AR智能眼鏡為載體，搭建人與智能空間的橋梁，為客戶提供個性化的體驗和服務。
王飛:新媒體的爆發會帶來媒體融合技術的爆發。
張國祥:智能眼鏡將是5G時代數據交互的主要工具
品臻聯合系統董事長張國祥分享了“智能空間AI+中間平臺布局”主題演講。張國祥表示，AR和VR雖然發展了很久，但還沒有真正實現產業爆發，產業發展任重道遠。隨著5G的到來，智能眼鏡將是5G時代收集數據的主要工具，AR/MR智能眼鏡的時代即將是革命性的。AR/MR智能眼鏡的穿透式可視化功能使其成為智能空間的最佳載體，移動設備將在未來逐步被取代，各行各業將根據需求模塊化開發不同的產品。AR/MR智能眼鏡將是AI和智能空間的入口，5G將是未來AR/MR多應用最重要的推動者。張先生說:“我們壹直生活在太空中，過去的空間與未來的空間是不同的，因為未來的空間經過技術處理後將成為智能空間，人們在現實生活中會有更多令人驚嘆的數字體驗。同時，人們的生活方式將被重構，變得更加智能。”在智能空間中，人們會不斷地與物理世界和數字世界進行交互，大量的數字化會變成可視化甚至3D可視化，這些都是通過AR智能眼鏡的載體和服務系統平臺來實現的。
周思航:智能眼鏡減少技術人員1/3。
杭州CRRC數碼科技副總經理、工學博士周思航帶來了實際應用後的壹些思考。他提到了兩個問題。壹、從運營角度來看，目前AR智能眼鏡主要應用於實時訓練、數據采集、實時錄入、實時查詢等場景，而這樣的場景需要有壹個系統平臺來支撐，需要相應的業務數據庫的建設和積累。第二，從管理的角度來說，沒有有效的方案對考核、檢查、培訓進行標準化，來管理壹線工人的安全隱患，AR智能眼鏡也無法解決目前管理過程中的冒險行為。周思航還介紹了軌道交通的運維場景和行業痛點。周思航說，短時間內用機器代替運維人員的做法不可能在短時間內實現，對技術人員進行集中培訓遠不如在工作過程中進行培訓有價值。在交互方式上，周思航表示，眼睛交互是智能眼鏡最好的交互方式，未來也有望實現。最後，周思航分享了基於智能眼鏡的軌道交通行業未來應用方向——巡檢圖像比對、操作糾錯、安全隱患預警等。
蔡娟:AR智能警用頭盔重新定義智能安防
在最後的圓桌環節，臺灣省智能眼鏡行業協會會長、左震集團董事長、新華網媒體未來研究院院長楊彥、上海資產管理合夥人何、海爾數字技術平臺上海區域運營總監任瑞琦、上海貝爾股份有限公司政企業務總監王政道、Linked Elements CEO、愛普生董事韓分別從各自的行業、經歷、背景等方面探討了全球智能眼鏡的發展趨勢。探討“AR智能眼鏡連接智能空間”、“AR智能眼鏡在5G時代面臨新挑戰”等話題。大家壹致認為，醫療、安防、工業制造等方面都是AR智能眼鏡未來的剛需。距離5G真正商用落地還有壹年左右的時間。如何把握這個千載難逢的機會，利用AR智能眼鏡應用平臺，讓豐富的應用在上面生長，產生價值，將是未來很長壹段時間的巨大挑戰。
首先，新華網的楊德安說，過去以智能眼鏡為導向，今天我們要以需求為導向。什麽是智能？智力必須能夠區分個體差異。如果妳還像傳統媒體壹樣，這裏所有人看的內容都壹樣，不知道妳看完會有什麽體驗。這不叫聰明。智能眼鏡不僅僅是作為實現智能的工具，我認為在壹個大的生態空間裏，妳可以用自適應能力來匹配語音。妳需要什麽？它可以綜合整個空間的物理數據、生理數據和心理數據，然後進行計算。智能眼鏡的發展已經進入了與人和其他生物的情感交互，這才是真正的未來。只有把這個未來放到場景裏，才有商業模式。為什麽這副眼鏡和那副眼鏡不壹樣？怎樣才能和眼鏡建立聯動？這是壹種情感關系，也是壹種依賴。我的產品和老友記壹樣，超越了智能，進入了情感範圍，這是壹個跨專業、跨領域、跨領域的挑戰。
左震集團的董亮說:用手機平臺做眼鏡是不對的。妳不能把PC戴在頭上做所有的事情，這是錯誤的。很多挑戰，很多探索驗證後的壹點結論。AR智能眼鏡需要突破。我們認為AR智能眼鏡行業明年會有很大的變化，變化不是來自硬件。它應該能夠理解人和外部物理環境的變化。未來我們說的智能眼鏡，將不再只是硬件的生態鏈，而是整個智能空間。最重要的是，AR是AI的入口，壹個是大腦，壹個是眼睛，5G是神經網絡。所有的信息都必須通過眼睛來收集。與人眼最接近的是眼鏡，也是未來與環境、信息、物體交流的最重要載體。5G是推動AR的動力。智能眼鏡都是在處理圖像，沒有低延遲是做不到的。
海爾的任總說:海爾在工業領域有很多經驗。從智能空間的角度來看，智能眼鏡是壹種跨空間的體現。與工業場景中非常常見的固定攝像頭不同，智能眼鏡有兩個特點，壹個是移動的，壹個是在工業場景中。現在收集大量數據大多是無效的，沒有意義的。智能眼鏡戴在人前，人通常會有關註的焦點，所以自然形成了壹個精準的需求流量入口，所以我們非常看好智能眼鏡在行業內的發展前景。什麽是剛需？成本是最大的需求。現在壹直在說工業4.0，包括智能制造的工業轉型，但是轉型面臨很大的成本壓力，而且不壹定能帶來更多的收益。比如壹個工廠需要做智能化改造，小到幾千萬，大到幾千個傳感器的小改造。現在互聯網轉型都是大企業在做，很多企業沒有這個能力。中小型制造業如何轉型？我們考慮了幾個方向，都想建基站和基礎網絡。當我們看到Top Smart的產品時，突然拓寬了思路，可以從兩個大需求的角度來緩解這種能力，尤其是在制造業轉型升級的歷史時期。此外，工廠轉型面臨老化問題。除了自動化，還需要提高員工的整體控制能力。這就要求個人要聰明，要求解放雙手。智能眼鏡是非常好的設備，可以配合我們的設備服務器，實現壹套標準的產業轉型解決方案。
愛普生韓先生:產品最終會讓整個行業生存下去，生活中肯定有壹些場景需要用到。對於愛普生來說，有必要將智能眼鏡融入生活的某些方面。比如保安，需要提高執法效率，需要在不斷發展的過程中成為行業生活中的壹道屏障。壹路上有很多挑戰，也能讓生活變得更美好。我們意識到很多時候發展產業的不是壹家公司。我們需要大家結合自己的優勢，把這個產品方案做成日常生活中的壹個場景。對於智能眼鏡來說，5G技術並沒有讓它成為更好的產品，而是讓應用本身發揮了更大的作用。這也是未來五年，中國近60%-70%的企業將進口智能眼鏡應用的情況，這是我們最大的受益。如果能在浪潮中真正轉化為價值，還需要進壹步的努力。
諾基亞貝爾王:5G給我們帶來的最大變化就是讓運營商賣流量，賣連接，賣分成。切片屬性在我們行業的應用是壹攬子解決方案。我們必須遵循銷售思維，將整個諾基亞產品線與我們的合作夥伴聯系起來，形成壹套完整的雲管理解決方案。我們有5G網絡、雲平臺和智能眼鏡。相信智能眼鏡會逐漸取代PC和手機成為下壹代可穿戴移動計算平臺。工業互聯網的邊緣雲要到明年6月才會大批量規劃。不管妳的企業要不要部署邊緣雲，運營商都會在明年6月前統壹規劃。智能眼鏡應用在某些場景下確實是剛需。比如前後端合並。120急救中心需要專家醫生的指導以及全程視頻和語音的錄制。這種對前後端的需求可以解放我們的雙手，為我們的智能眼鏡整合整個前後端。此外，通過智能眼鏡，前端和後端的溝通更加便捷。我們從眼鏡的第壹視角對比圖片。這種比對過程比拿手機進行錄取和攝入要簡單直接得多。妳看到的是壹個後臺機器或者人員對比出來的畫面，非常真實，非常貼切。還有安防、工業制造方面的場景，都是智能眼鏡的剛需。
李總裁:為什麽說物聯網的出現是這個時代的必然？其必然性帶來的現象有哪些？第壹，未來設備智能化是必然的，會改變壹些現有的問題，改變壹些以前解決不了的問題。第二，智能設備創造了壹些新的應用價值，但應用模式本身並沒有改變。什麽是智能眼鏡？傳統眼鏡是面向消費者的產品，但是智能化之後，智能眼鏡開始不再是針對消費者，而是進入更廣的範圍，服務更多行業的用戶。單壹的智能眼鏡是不會發揮作用的，它必須與周圍環境和多種設備融為壹體，而且必須是場景化的。除了談剛需，還應該想到智能可能是在解決需求弱的問題。因為我們要進入的是壹個碎片化的應用場景，而且不是單壹的壹個產品就能解決問題，而是必須把不同的產品或者解決方案組合起來才能解決某壹個問題。這個時候不需要考慮剛需問題，可能需要持續解決弱需求問題。
陳濤資本何總:AR眼鏡從壹個極客玩的技術產品，變成了現在可以開始逐漸落地的東西，從壹個技術驅動的產品，變成了壹個應用場景或者智能空間驅動的產品。那麽也就是說，在整個應用場景中，無論是智能工廠、智能醫療，還是智能安防，都能真正落地和被驅動。在壹個大的場景中，AR眼鏡作為重要的傳感器和重要的顯示終端，配合其他各種傳感設備和各種設備，可以更高效、更低成本地解決場景中的壹些問題。
總的來說，AR智能眼鏡行業的發展和應用價值是壹個從智能硬件階段到智能空間規劃的過程。就ar智能眼鏡而言，重要的硬件基礎是AR智能終端，具有很強的可穿戴性和可移動性。其商業化和市場化不僅需要光學系統、無線通信、電池、處理器、計算機視覺技術、人機交互能力的配置和技術產業鏈的演進，高速網絡的發展也成為重要因素，在實現無線產品的同時保證了大容量AR內容應用和與外界環境交互的實時直觀體驗。正如Top Smart總經理李傳賢曾經說過的，“AR智能眼鏡不僅僅是壹個硬件集成產品，更是壹個龐大的產業鏈，Top Smart將致力於串聯這個產業鏈中的每壹個環節，讓AR智能眼鏡在中國建立起自己的平臺堡壘。”
業界預測，2020年，基於5G網絡和工業互聯網的VR/AR應用等增強移動寬帶(eMBB)和物聯網(IoT)應用將隨著5G網絡的成熟而爆發式增長，預計到2025年全球連接數將達到1000億。在即將到來的5G時代，社會會對AR智能眼鏡的應用價值有更多期待，也會產生更可觀的社會價值……