重慶：力爭2022年智能制造關聯產業產值突破400億元近期，重慶印發了發展智能制造實施方案，該方案明確了重慶在智能制造方面的目標及任務。
力爭到2020年，全市智能制造取得明顯進展，累計推動2500家企業實施智能化改造，建設5個具備國內較強競爭力的工業互聯網平臺、20個智能工廠和200個數字化車間，創建10個行業級智能制造標桿企業，建設5個智能制造示範園區，68%以上規模工業企業邁入數字化制造階段，52%以上規模工業企業邁入數字化網絡化制造階段，“兩化”融合發展水平指數達到58，智能制造關聯產業產值突破300億元，汽車、電子、裝備等有條件、有基礎的重點產業智能轉型取得明顯效果。
到2022年，全市智能制造進壹步發展，累計推動5000家企業實施智能化改造，建設10個具備國內較強競爭力的工業互聯網平臺。84%以上規模工業企業邁入數字化制造階段，64%以上規模工業企業邁入數字化網絡化制造階段，“兩化”融合發展水平指數達到62，智能制造關聯產業產值突破400億元。
山東：加速企業智能化轉型根據《規劃》到2022年，山東傳統制造業重點領域將基本實現數字化制造，條件、基礎好的重點產業和重點企業基本實現智能化轉型。
到2022年，山東省傳統產業企業數字化研發設計工具普及率要達到72%以上，規模以上工業企業關鍵工序數控化率達到57%以上，萬人機器人數量將達到200臺以上，山東省制造業數字化、智能化水平在國內位居前列；智能制造試點示範項目實施前後企業運營成本降低20%，產品研制周期縮短20%，生產效率提高20%，能源利用率提高13%，產品不良品率要大幅度降低。
安徽：新壹代人工智能產業發展規劃到2020年，人工智能發展環境和基礎設施不斷完善，重點前沿理論和應用技術進步明顯，在產品智能、工業智能和服務智能等重點領域湧現壹批優秀企業，集聚壹批高水平的領軍人才和創新團隊，在人工智能平臺、智能工業機器人、智能家電、智能裝備制造等領域形成特色應用。人工智能產業規模超過150億元，帶動相關產業規模達到1000億元。
中期目標。到2025年，重點前沿理論和應用技術在部分領域取得突破，相關技術在智能農業、智能制造、智能醫療、智慧城市等領域得到廣泛應用，在智能無人設備、服務機器人等領域確立競爭優勢，培育若幹具有國際先進水平的人工智能企業和人才團隊。人工智能產業規模達到500億元，帶動相關產業規模達到4500億元。
廣東：2025制造業全面進入智能化制造階段到2025年，廣東省制造業綜合實力、可持續發展能力顯著增強，在全球產業鏈、價值鏈中的地位明顯提升，全省建成全國智能制造發展示範引領區和具有國際競爭力的智能制造產業集聚區。
到2025年：全省制造業全面進入智能化制造階段，基本建成制造強省。制造業水平顯著提升，規模以上工業全員勞動生產率提升至25萬元/人。自主創新能力明顯提升，規模以上工業企業研發投入占主營業務收入的比重達到1.7%以上，安全可控的智能技術產品配套能力和信息化服務能力明顯增強。信息化與工業化深度融合，規模以上工業企業信息技術集成應用達到國內領先水平，制造業質量競爭力指數達到86.5。骨幹企業國際地位凸顯，培育壹批年主營業務收入超100億元、1000億元的工業企業，湧現壹批掌握核心關鍵技術、擁有自主品牌、開展高層次分工的國際化企業。具有自主知識產權的技術、產品和服務的國際市場份額大幅提高，建成全國智能制造發展示範引領區和具有國際競爭力的智能制造產業集聚區。
上海：制造業轉型升級發展規劃深入貫徹制造強國、全球科技創新中心建設戰略和供給側結構性改革部署，將智能制造作為“上海制造”向“上海智造”轉變的主攻方向，實施智能制造應用“十百千”工程，堅持應用牽引、軟硬協同、分類施策、政府引導，大力推廣智能制造應用新模式，建立智能制造應用新機制，到2020年，力爭把上海打造成為全國智能制造應用的高地、核心技術的策源地以及系統解決方案的輸出地。
江蘇：2020年將建成1000家智能車間日前，為加快推動互聯網、大數據、人工智能和實體經濟深度融合，推進工業經濟高質量發展，江蘇省印發《關於進壹步加快智能制造發展的意見》。目標到2020年，全省建成1000家智能車間，創建50家左右省級智能制造示範工廠，試點創建10家左右省級智能制造示範區。
根據《意見》要求，要加強領軍服務機構建設，進壹步提升智能制造專業服務水平——培育壯大系統解決方案供應商。到2020年，江蘇省培育形成100家左右國內有影響力的本土化、品牌化智能制造領軍服務機構。
2019智能制造業十大發展趨勢01
安全生產將成為重中之重
當智能制造融合了機器人、人工智能眾多前沿科技後，人為能夠及時控制的事故似乎變得更加簡單，但是在設備增多的情況下，如何有效管理人機交互時的安全性是重點之壹。
另外，在工業物聯網進入制造業後，工業物聯網遭到數據攻擊的事件常有發生，所以企業的設備、產品等數據的安全也顯得尤為重要。
02
智能制造行業將會近壹步擴大
智能制造在汽車行業、3C電子領域的應用已經逐步加深，當各企業開始認識到智能制造是實現中國制造2025的重要方向後，數字化、網絡化、智能化能夠對企業的產值和效率持續優化，智能制造會進壹步滲透石化、紡織、機械等行業。
03
通用性技術或將成為AI+的突破口
在定制化柔性制造、多場景生產的大力發展下，通用性技術並不能滿足生產需求。對於AI賦能傳統工業，就能夠容易解決這些需求。
在大數據的積累下，企業能夠利用AI實現專業場景的快速轉變，真正做到制造向“智”造轉型。
04
數字雙胞胎技術或將崛起
數字孿生技術將作為企業數字化升級和智能工廠建設的第壹選擇，車企可以通過這些技術在研發過程中解決生產過程復雜、資源浪費等產生高成本的問題，以更低的成本做出數字化模型。
通過降低成本，汽車行業在明年的銷量可期。同時，在3C領域引入數字雙胞胎技術也可帶動行業的發展。
預計到2020年，至少50%年收入超過10億元的制造商將為其產品或資產啟動至少壹項數字孿生項目。
05
打造精準大數據閉環
近些年，工業大數據開始被企業所重視，利用大數據能夠挖掘那些隱藏在背後的客戶價值，幫助企業完成時限客戶需求、生產系統、商業模式、決策模式的轉變。大數據能夠幫助企業從0做到1，然後再從1做到N，從N做到1(個性化)。
要實現這樣的模式，就需要企業構建從構建從采集、分析、轉化、反饋等環節的精準數據流閉環。
06
更多互聯網企業進軍智能制造
互聯網企業進軍工業領域，即“互聯網+智能制造”已取得初步成效。阿裏雲與西門子合作，宣布正式進軍工業物聯網，同時百度智慧工廠以及京東智慧供應鏈等都在打造自己的智能制造產業。
互聯網企業具有長時間的數據積累和技術優勢，在進軍工業領域後，能夠給傳統制造企業帶來更多的技術應用場景，加速企業智能制造的轉型。
07
用戶需求將引導企業轉型
工業發展進程正在從企業產品牽引用戶需求轉變為用戶需求引領企業生產，智能制造將會改變傳統制造從生產環節降低成本增效，進而轉向提供高附加值的衍生服務，從提供智能產品到智能服務實現附加值提升。
08
行業級工業互聯網平臺成熟發展
通用性行業平臺由於縱深程度有限，市場供給與需求並不匹配，使得企業上雲意願不強，尚未探索出成熟的市場化模式。
行業級工業互聯網平臺由於兼具聚焦和普適雙重特性，面對智能制造各行業不同需求，有望率先探索出可行的市場化商業模式。
09
聚焦智能制造解決方案等細分行業
由於國內智能制造起步較晚，對於人才的挖掘和培養以及資金壓力是企業所面臨的最大問題，如果從幾個發展方向上切入智能制造，或許只有大企業才能負擔起。
如果中小企業從智能制造系統等細分領域深入研究將有望成為獨角獸。
10
超高附加值制造領域帶來機遇
增材制造技術應用在桌面級應用以及簡單的工藝大規模的場景不具備成本優勢，而作為發動機、風電葉片、潛艇螺旋槳等為代表的超高附加值、超大型定制化單品制造領域可能會在2019年給增材制造在工業領域帶來機會。