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中小企業集成AI人工智能的窘境有哪些?

中國的中小企業,占企業數量的90%以上。近幾年,隨著AI人工智能的高速發展,其正在產生壹種革命性的力量,重構、升級原有的企業生產模式。不僅在企業效率上,帶來了前所未有的提升,而且使工作模式也在轉型升級。

然而,在AI如此火熱的重塑各行各業的同時,中小企業卻顯得格外寂靜,不是他們不想借助AI的能力來提高生產效率,而是這其中確實面臨著很多窘境。

首先,AI算法人才比較稀缺,而具體到行業內,懂AI又懂具體業務的人才就更加稀缺了。這就時代企業升級AI能力招不到合適的人才。

其次,就算能招到,那成本也是非常高的。由於近幾年算法工程師的需求量大,薪資也是水漲船高。對於中小企業來講,養壹支IT隊伍已經是壹筆不小的費用了,對於動輒幾十萬年薪的算法工程師來講,對於大型企業來說可能沒什麽,但對於剛起步的中小企業來講,實在招不起、也養不起。

妳可能會說,那可以外包壹支團隊來購買AI的應用啊?這其實也有很大問題。目前階段的AI場景落地,還不夠成熟。具體到某壹行業內,需要大量的業務數據來訓練,而實際投入使用後的效果難以保證,因此可能需要頻繁更換方向,或及時停止投入。如果花了大價錢購買了壹套AI服務,到頭來卻發現並適合自己,那前期投入的壹大筆錢就打了水漂了。這對中小企業來講無疑是壹項巨大的挑戰。

那這樣看上去是否就無解呢?有什麽辦法能破局呢?

有的,對於目前階段由大企業把持大量AI工程師的情況,可能長期看來還會繼續,但這其中的AI工程師,其實還是有壹些余力的。此外,高校、研究機構中的學者、專家也是有壹些資源可以外溢的。那如何把他們的能力凝聚起來,並加以引導到中小企業中呢?

能力、產品租售可能是未來的壹種有效的資源整合方式。也就是將AI工程師的能力、產品以出租、出售的方式,提供給中小企業者。後者按量使用,支付報酬。對於不合適的AI應用,可以及時止損,停止使用,這樣可以有效的降低企業整合AI能力的風險和成本。

目前像AI模型市場(aimodelmarket.cn)就是這樣的壹類網站,壹方面幫助AI學者、專家對AI模型進行工程化,另壹方面,幫助企業尋找合適的AI產品,按量租售。促成雙方達成交易。我們可喜的看到,越來越多的的企業在這種模式的幫助下,可以以最低的成本找到自己合適的AI應用。

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