中小企業需要數據挖掘嗎？

其實不同的企業信息化程度並不壹致，中小企業也可根據自身信息化的狀況，選擇合適的BI軟件。BI軟件壹直處於高端價位，提供給信息化“貴族”使用。而中、低端客戶，希望花上幾十萬就可以上壹套BI系統。由於BI軟件的價格昂貴，人們壹直認為中小企業中用不起BI系統，也不需要BI系統。其實不同的企業信息化程度並不壹致，中小企業也可根據自身信息化的狀況，選擇合適的BI軟件。事實上，正是因為中小企業規模小，生存的壓力才更大，更需要時刻關註企業的經營數據，所以，中小企業比大企業更需要數據挖掘。最近這幾年，商業智能市場很熱鬧，不過主要還是基於信息化程度比較好的大型行業，如金融、電信等。但近壹段時間來，壹些中小企業在信息化的應用上也在升溫，尤其是像制造和零售業等，這些行業已經大範圍地部署了ERP、CRM等系統，系統讓企業擁有了很大的數據量，而如何能夠有效地利用和整合這些數據已經成為擺在CIO面前的難題。根據Gartner分析，隨著中小企業對ERP、CRM系統的部署，積累了大量的材料和數據，它們希望有很好的工具來利用這些數據做出更好的決策，所以BI成為中小企業最關心的技術。“可以預期的是，使用商務智能的中小企業將不斷增加。”IDC經過調查也發現，中小企業在使用商務智能方面的增長速度要比大企業高出30%。Gartner的調查報告還顯示，中小企業BI市場是壹個21億美元的市場，年增長率達到了12.5%，在59億美元的BI市場中占有35%的份額，而增長速度超過大型企業BI市場增長速度的5%。在用戶選型方面，隨著中國商業智能市場逐步走向成熟，用戶日趨理性，在商業智能選型時比以往更加慎重。大企業選型時會綜合考慮廠商品牌、產品價格、功能模塊、售後服務、可擴展性等，並且往往選擇外企知名廠商，對價格考慮較少。而與大企業不同的是，中小企業會更加關註商業智能能否與現有的ERP軟件集成，價格是否在可接受的範圍內，BI業務模型是否符合企業自身狀況，BI解決方案是否真正適合企業業務和發展，是否真正能夠滿足企業現階段和未來的潛在需求，從而提高企業決策的準確性。中小企業需要的BI產品是只要經過簡單的安裝配置，即可自動識別ERP的版本，就像能把其他系統的數據自動分門別類導入BI系統中，甚至是access和excel的數據也能自動導入系統。同時如果企業有壹些個性的分析要求，還可以自己通過簡單的設置，就完成修改。其實在價格方面，無論是國際BI廠商還是國內BI企業都針對高、中、低端用戶推出不同的價格策略，總體價位呈現下降趨勢。有廠商就推出了專門針對中型企業的商業智能解決方案，而這類產品不需要企業有像ERP這樣的系統，只要電子表格就可以部署。商業智能的核心在於數據挖掘，數據是數據挖掘應用的依據，那麽中小企業需要具備什麽基礎才能應用數據挖掘技術呢?理想的情況是這樣，建立壹個數據倉庫，裏面保存好所有客戶的數據，以及市場競爭對手的相關數據。如果數據倉庫還沒有建起來就直接上數據挖掘應用，結果很可能中途夭折，因為數據挖掘前期幾乎80%的工作都是在準備數據。專家認為，即便在大型企業，由於數據搜集起步普遍比較晚，數據可得性和完備性都不高。很多行業的生產、財務、銷售等敏感數據，由於用戶的選擇性輸入或漏輸、錯輸，難以為數據挖掘工具所用。中小企業則更需要多加註意。BI的新方向Web服務的普及、標準的廣泛使用、更通用的API以及SOA等概念的出現，將幫助BI技術被應用於更多的操作系統。而這些新方法還有助於在企業中整合BI工具，讓構建壹種用於典型流程的通用分析引擎成為可能。未來企業應該尋找幫助理解文本數據和其他數據庫之外信息的搜索與非結構化分析工具。這類工具將可以利用定性分析加強BI的定量分析能力。