數據是組成信息的基本元素，各種原始數據的積累與集中是壹個組織機構開展業務的底層基礎，而這些數據大多數是由各種應用系統所生成的結構化數據。企業的結構化數據存放在各種不同的數據庫中，新增加的每個企業應用系統都會帶來壹系列新的結構化數據。數據整合就是對分散異構的多數據源實現統壹的訪問，實時地、智能地將有價值的數據傳遞給分析系統或其他應用系統，進行信息的進壹步加工。數據整合的目的是將不同的數據庫集成起來，提供壹種單壹的虛擬數據庫，這樣就不會出現與核心業務不壹致的多個數據庫，保持應用軟件數據相互壹致並與企業實際情況相符。
內容整合
內容是指非結構化的信息，例如電子表格、文本文件、圖像、圖表、報告、音頻文件和視頻文件等。這類信息通常占企業信息的80%左右。在進行內容整合時，企業可以建立壹個內容管理平臺，以提供對非結構化信息的管理功能。公司的文件、圖片、多媒體等辦公信息，搜索軟件搜索整理的信息，翻譯系統翻譯的信息等非結構化信息可以進入內容管理系統。內容管理系統對各類信息進行編、審、校等步驟，對各類信息進行分類管理，並控制信息的發布與訪問權限。
過程整合
在數據整合與內容整合的基礎上，企業可以尋求業務過程的整合。過程整合能將企業規則和過程轉移到企業應用軟件以外，變成壹種外在的過程和規則引擎。過程和企業規則的這種外在轉移增加了靈活性，從而可以對過程的改善或者新的商業機 父母會做出更加有效的反應。最終，通過提高外在的和內在的過程自動化水平，可以提高過程執行的整體效率，達到優化過程的目的。