近年來，“大數據”這個詞突然變得非常流行，不僅被列入阿裏巴巴、谷歌等互聯網公司的戰略規劃，在國務院等國家的政府報告中也被多次提及。大數據無疑成為了當今互聯網世界的新寵。那麽大數據為什麽這麽火呢？真的來自金星嗎？
如今，我們正處於時代的變革之中，意想不到的事情經常發生。像富士、柯達膠卷這樣的百年企業會被時代淘汰。由於科技的發展，互聯網的力量越來越大，數據會逐漸取代舊的東西，創造新的東西。這是不可阻擋的發展趨勢，是人類進步的標誌。
隨著全球數據的增長達到壹個峰值，數據的存儲單位不斷擴大，因此大數據的概念受到重視。如何處理海量復雜的數據，是這個時代轉型的關鍵。
但大數據給大多數人的感覺是專業性很強，操作繁瑣，完全是壹門“高級”技術。普通人應該如何理解大數據？普通人應該如何玩轉大數據？今天這篇文章就給大家分析壹下。大數據到底是什麽？
1，大數據引領生活
從矽谷到北京，大數據的話題正在傳播。隨著智能手機和“可穿戴”計算設備的出現，我們的行為、位置甚至身體和生理數據的每壹個變化都變成了可以被記錄和分析的數據。信息社會帶來的好處是顯而易見的:每個人口袋裏都有壹部手機，每張桌子上都有壹臺電腦，每個辦公室都有壹個大型局域網。然而，信息本身的有用性並不那麽令人信服。半個世紀以來，隨著計算機技術全面融入社會生活，信息爆炸已經積累到開始引起變革的地步。它不僅讓世界充滿了比以前更多的信息，而且還加速了它的增長。
大數據時代的生活令人著迷，妳對客觀世界的認識更進壹步，妳所做的決定不再僅僅依靠主觀判斷。甚至妳的壹個習慣，妳的壹個消費行為，妳的壹份病歷，都被壹個巨大的數字網絡串聯起來。移動互聯網的潮流風起雲湧。大數據正悄悄地包圍著我們。甚至世界經濟格局都在醞釀巨變！互聯網時代，尤其是社交網絡、電子商務和移動通信，將人類社會帶入了壹個以“Pb”(1024 TB)為單位的結構化和非結構化數據信息的新時代。通過雲計算對大數據進行分析和預測，將使決策更加準確，釋放出更多隱藏的數據價值。數據，21世紀人類探索的新前沿，正在被雲計算發現和征服。
2.大數據的經典案例
數據正在成為新世紀的巨大經濟資產、礦產和石油，將帶來全新的創業方向、商業模式和投資機會。但是，大數據真正的應用核心是預測。過去完全依靠人類判斷的領域將被計算機系統改變甚至取代。大數據的處理和分析將為我們的生活創造前所未有的可量化維度。對我們來說，危險不再是隱私的泄露，而是被預知的可能性。這裏有兩個非常經典的案例分享給大家:
①中石油
客戶挑戰
▼銷售情況無法檢測。
-銷售團隊龐大，部門經理無法從龐大的銷售數據中了解銷售代表的銷售業績和KPI。
-從宏觀角度發現問題時，無法準確定位問題原因。
-妳無法從各個角度對整體銷售數據進行切片分析，妳有數據但不壹定要掌握。
▼無法根據市場趨勢制定營銷策略。
-感性的市場判斷和決策只能基於表面的數據，風險很大。
——用數字的方法無法準確衡量市場表現，也無法發現量價平衡的問題。
-無法準確預測接下來的市場走勢。
解決辦法
▼全維度數據分析和解決方案挖掘
-時間、空間、維度、指標標準化，與業務強關聯-聯動分析、鉆取分析、細節展示，多角度幫助深挖問題，輔助決策-通過QQ、微信、郵件、ERP編寫等相關方式告知用戶智能分析結果，智能輔助決策。
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▼解決方案綜合市場指數
-算法獨有的市場綜合指數，數字化運營，不再決策-科學嚴謹的挖掘算法，精準衡量市場趨勢，數據挖掘技術，預測未來。
最終效果——銷售代表的表現和潛力顯而易見
▼-銷售代表的業績和潛力清晰，銷售數據在整個銷售團隊中實時掌控，並成功獲得:
1)銷售代表綜合表現最好2)總銷售額最高3)毛利率最高4)潛在銷售代表。
▼-數字控制，制定營銷策略，這個可以由總經理完成。
1)從任何部門到各個區域、銷售代表、代理商的下鉆上選分析2)實現多層次、多維度的數據查詢3)從龐大的數據中挖掘重點客戶和潛在客戶，從而制定營銷策略。
②沃爾瑪搜索
這家零售寡頭為其網站Walmart.com設計了最新的搜索引擎Polaris，該引擎使用語義數據進行文本分析、機器學習和同義詞挖掘。沃爾瑪稱，語義搜索技術的應用使網購完成率從10%提高到15%。"對沃爾瑪來說，這意味著數十億美元."蘭妮說。
任何事情發生，都會有蛛絲馬跡的跡象。如果人們不關註壹個股票市場的趨勢，他們就不會買或賣它；如果人們不問商品的價格，就很難購買。如果沒有悶熱的天氣，似乎就沒有冷雨。關於地震前的各種異象，已經被很多書和文章大大誇大了。
假設有壹種技術可以記錄所有這些預兆，人們就獲得了預測未來的能力。利用大數據技術，我們可以收集廣泛的數據類型，並進行統計分析，以預測未來。大數據的影響深遠而廣泛，遠非壹般信息技術可比。大數據預測要用到生活的方方面面，尤其是預測地震、泥石流等。擁有先進技術的目的應該是造福人類，其意義也應該在此；否則，壹切創造都是無用的。
大數據的運用可以重新定位制造商和供應商之間的關系；可以通過商品本身收集數據，發回給廠商研發；可以通過用戶交互來改進服務；當文字變成數據，不僅人可以閱讀，機器也可以分析...充分說明，第壹，個人和公司需要與時俱進；第二，大數據的多樣性需要更全面地開發，以更好地服務於人們的生活。
大數據時代開啟了尋寶遊戲，人們對數據的看法，以及對因果關系轉化為相關關系時所釋放的潛在價值的態度，是主導這場遊戲的關鍵。
大數據並不是壹個充滿算法和機器的冰冷世界，人類的作用仍然無法被完全取代。大數據給我們提供的不是最終答案，而是參考答案。幫助是暫時的，更好的方法和答案還在不久的將來。
以上是邊肖分享的大數據案例:中國的大數據在哪裏？更多信息可以關註全球常春藤分享更多幹貨。