1、Excel
Excel可以算是最萬能的數據分析工具之壹，包括制表、透視表、VBA等功能，保證人們可以根據需要進行分析。
2.商務智能工具
BI就是商業智能，BI工具的產品設計幾乎都是按照數據分析的流程來設計的。首先是數據處理、整理和清洗，然後是數據建模，最後是數據可視化，整個過程圍繞著數據指導運營決策的思想。由於功能側重，產品操作也非常簡單，大部分需求都可以通過拖拽完成，沒有編程基礎的業務人員也能快速上手。
3、Python
Python在數據分析領域確實是壹個強大的語言工具。雖然入門的學習難度高於Excel和BI，但作為數據科學家的必備工具，從職業來說，絕對高於Excel和BI。尤其是在統計分析和預測分析方面，Python等編程語言具有其他工具無法比擬的優勢。
4.Smartbi軟件
整合傳統BI、自助BI、智能BI，滿足BI定義各階段需求；提供數據連接、數據準備、數據分析、數據應用等全流程功能；提供復雜報表、數據可視化、自助探索分析、機器學習建模、預測分析、自然語言分析等全場景需求；滿足數據角色、分析角色、管理角色等所有用戶的需求。
5、散景
該可視化框架的主要目標是提供精致簡潔的圖形處理結果，以加強大規模數據流的交互能力。它是專門用於Python語言的。
6、風暴
Storm是壹個免費的開源軟件，壹個分布式和容錯的實時計算系統。Storm可以非常可靠地處理巨大的數據流，可以用來處理Hadoop的批量數據。Storm很簡單，支持多種編程語言，使用起來非常有趣。暴風來自Twitter，其他知名應用公司有Groupon、淘寶、支付寶、阿裏巴巴、音樂元素、Admaster等等。
7、陰謀地
這是壹款數據可視化工具，兼容JavaScript、MATLAB、Python和r，Plotly甚至可以幫助沒有代碼編寫技能或時間的用戶完成動態可視化處理。這個工具經常被新壹代數據科學家使用，因為它屬於壹個業務開發平臺，可以快速完成對大規模數據的理解和分析。