大數據是指在壹定時間範圍內，常規軟件工具無法捕捉、管理和處理的數據集合。它是壹種海量的、高增長的、多樣化的信息資產，需要新的處理模式來擁有更強的決策力、洞察力和發現力以及流程優化能力。
大數據風控主要是通過建立數據風險模型，篩選海量數據，提取對企業有用的數據，進而分析判斷風險。
擴展數據:
大數據風險控制可以解決的問題:
1，有效提高審計的效率和效果:
引入大數據風控技術手段分析，通過多維度的信息分析、篩選、交叉驗證、匯總，可以形成申請人數據的全面畫像，輔助審核決策，提高審核的效率和效果。？
2.有效減少信息不對稱:
引入大數據風控技術手段分析，通過多維度的信息分析、篩選、交叉驗證、匯總，可以形成申請人數據的全面畫像，輔助審核決策，提高審核的效率和效果。？
3.有效的貸後測試:
多維度動態事件(如保險風險、多頭借貸頻繁、同類型平臺逾期追加等。)通過大數據技術手段進行分析，實現及時預警。
參考來源:百度百科-大數據風控