經過實時拜訪趨勢了解供貨商及時交貨狀況。如產品類型，供貨商區域(交通因子)，收購額，收購額對供貨商占比。
2、對目標進行多維分析
依據分析需要，從多維度對目標進行分化。例如產品收購金額、供貨商規劃(需量化)、產品雜亂程度等等維度。
3、形成轉化漏鬥
依照已知的轉化路徑，借助漏鬥模型分析總體和每壹步的轉化狀況。常見的轉化情境有不同供貨商及時交貨率趨勢等。
4、對用戶進行分群
在精細化分析中，常常需要對有某個特定行為的供貨商群組進行分析和比對;數據分析需要將多維度和多目標作為分群條件，有針對性地優化供應鏈，提升供應鏈穩定性。
5、細查交互路徑
數據分析能夠觀察供貨商的行為軌道，探究供貨商與本公司的交互過程;進而從中發現問題、激發創意亦或驗證假定。
6、進行留存分析
留存分析是探究用戶行為與回訪之間的相關。壹般咱們講的留存率，是指“新新供貨商”在壹段時間內“重復行為”的比例。經過分析不同供貨商群組的留存差異、運用過不同功用供貨商的留存差異來找到供應鏈的優化點。