2021年6月，滴滴在美股提交招股書，隨後7月，“滴滴出行”因嚴重違反個人信息收集和使用的法律法規，根據《中華人民共和國網絡安全法》相關規定被下架。繼滴滴之後，雲滿滿、貨車幫、BOSS直聘也啟動了網絡安全審查，拉開了2021年數據安全審查的大幕。
滴滴事件背後，互聯網產品的相關數據和技術應用，不僅涉及個人權利和隱私，還關系到公共安全甚至國家安全問題。2021年被稱為數據安全元年。繼《數據安全法》和《個人信息保護法》實施後，相關部門也出臺了《數據出境安全評估辦法(征求意見稿)》。
關鍵詞:2:數據運營從概念到實踐
DataOps(數據運營)是壹個新的學科，它將DevOps團隊與數據工程師和數據科學家的角色結合在壹起，並提供壹些工具、流程和組織結構來服務於以數據為中心的企業。DataOps結束了數據團隊不斷嘗試將糟糕的原始數據轉化為有用數據的復雜工作。相反，他們可以專註於重要的事情，即提供可操作的見解。DataOps可以保證輸入原始數據的可用性，保證結果的準確性，註重個人價值與* * * *的合作價值，讓數據團隊始終處於公司戰略目標的中心。畢竟，他們不再需要花幾個月的時間來產生結果，他們和DevOps團隊壹樣高效。
關鍵詞三:數據要素市場化
中央正式提出“加快培育數據要素市場”已經壹年了。2021，各行業開始了法規、機制、技術上的諸多探索。壹是數據相關立法正在完善，數據安全法正式頒布，個人信息保護法(草案)即將頒布。相關法律的不斷完善為數據要素的市場化提供了保障基礎，深圳、上海、安徽等地方政府正在積極制定地方數據法規。二是數據交易開始探索新模式。山東、北京、北部灣等壹批新的大數據交易所開始探索數據登記、數據托管、數據運營管理、數據資產證券化等新的業務模式，推動營造規範、融合的數據流通市場生態。第三，企業數據資本化掀起實踐浪潮，南方電網、光大銀行、浦發銀行等龍頭企業開始更深層次的探索數據資本化。
關鍵詞:4:隱私計算迎來市場發展的爆發期。
隱私計算在2021備受關註，隱私計算即將迎來市場發展的爆發期。國家發改委、中央網信辦、工信部、國家能源局、人民銀行等部門發布文件，鼓勵多方安全計算、聯邦學習等隱私計算技術的開發和應用，進壹步優化政策環境。目前，私有計算企業和產品數量快速增加，算法不斷優化，相關技術加速融合，產品成熟度和可用性進壹步提高。與此同時，市場對隱私計算的應用達成了基本認識，隱私計算相關的招標項目和應用案例不斷豐富，隱私計算正式進入應用階段。
關鍵詞五:大數據服務體系成為新的競爭點。
規劃咨詢、部署實施、運維等軟工作同構成大數據服務體系，解決了從產品到應用的“最後壹公裏”問題。然而，由於大數據技術的復雜性和與業務的緊密結合，大數據項目無法實現“交鑰匙”工程，需要高質量、持續的服務。中國信通院最新產品測試結果顯示，雖然國內大數據產品功能項合格率已經達到95.69%，但服務能力差距依然巨大。中國信通院發布的2020年服務能力測評結果顯示，企業平均得分僅為71(滿分100)，各項明細不足。大數據市場發展的主要矛盾已經從產品化不足轉向服務能力不足，大數據服務能力將成為供給側企業新的競爭點。
關鍵詞6:數據技術產品與雲計算的深度融合
隨著雲原生技術的成熟和企業雲上應用的豐富，大數據技術產品與雲計算深度融合，從雲到雲原生生化，使其具有按需付費、低成本、可擴展性強、存儲與計算分離、壹鍵部署等特點。2021年，亞馬遜、阿裏、騰訊、華為分別推出了各種與雲融合的大數據技術產品，包括計算與分析、存儲、數據庫。
關鍵詞:7:實時計算正在普及。
大數據的3V特征之壹是及時性。隨著分布式流處理平臺的不斷成熟，各行業對實時計算和分析的需求日益強烈。在供給端，流計算產品能力快速叠代，流計算開源社區持續火熱。Flink是最活躍的Apache開源項目之壹。此外，實時計算公司廣受資本青睞，實時計算商業化公司Confluent即將啟動IPO，估值超80億美元。在應用方面，實時流計算技術已經滲透到互聯網企業的各項業務中，出現了大量的實際案例。應用場景包括實時倉庫盤點、實時AI、流和批量集成等。，並逐漸滲透到金融、電信、工業等行業。
關鍵詞:8:數據湖進入產品化階段
數據湖可以實現原始數據不經轉換直接存儲，大大提高了數據應用的效率。目前，開源領域已經形成了三大開源技術流派，分別是冰山、胡迪和德爾塔萊克，其特點是支持流批處理、數據更新、可擴展源數據、多存儲引擎和多計算引擎，填補了技術棧之前大數據的短板。經過多年的發展，國內企業數據湖產品逐漸落地2021，華為雲、騰訊雲今年都發布了數據湖產品，阿裏雲今年發布了湖倉壹體化2.0產品，加快了數據湖產品化的進度。
關鍵詞九:數字雙胞胎在重點行業關註度高。
智慧城市和工業互聯網將成為“十四五”時期的重頭戲，而數字結對是實現智慧城市和工業互聯網最基本的技術手段之壹。數字孿生是壹系列技術的結合，具有五大關鍵技術能力:物理與數字世界的互操作性、數據模型的可擴展性、實時數字表示、多維保真、數字對物理的閉環影響。目前，數字孿生技術取得了快速的進展，成為研究和標準化的熱點。Gartner、IDC等研究機構開始深挖數字結對的研究價值。ISO/IEC啟動數字結對相關標準制定，中國信息通信研究院成立數字結對技術應用工作委員會，探索數字結對技術在智慧城市的場景和應用。與此同時，阿裏雲、華為、AWS、微軟等頭部企業也開始布局並發布數字孿生行業解決方案。
關鍵詞:10:硬件變革推動數據產品更新重構
數據技術產品的設計和開發與底層硬件的架構和功能密切相關。目前底層硬件正在發生變化，導致數據技術產品的重構。壹方面，數據技術產品會直接用硬件實現數據安全、網絡分析等功能。另壹方面，未來的數據技術產品將針對ARM架構進行優化。未來基於ARM的服務器規模還會繼續擴大，各種數據技術產品也會針對ARM進行優化，提升能力。