比如我們在疫情期間使用的健康碼，其實就是基於大數據，收集每個用戶的行動軌跡，然後自動生成壹個綠色碼或者紅色碼。再比如，疫情爆發時，浙江利用交通流量大數據技術，對從疫情嚴重地區進入的車輛進行調查分析，幫助提升疫情防控效率。此外，大數據還廣泛應用於語音智能識別、智慧城市和信息安全、醫療、交通等方面。
2.業務流程優化
大數據還將有助於優化業務流程。利用社交媒體數據、網絡搜索、天氣預報，我們可以挖掘出很多有價值的數據，其中應用最廣泛的大數據就是供應鏈和配送路線的優化。從這兩個方面，地理定位和射頻識別跟蹤貨物和配送車輛，利用實時交通路線數據做出更優化的路線。
3.更了解用戶的需求。
大數據的應用是目前該領域最廣為人知的。重點是如何利用大數據更好地了解客戶及其愛好和行為。企業非常喜歡收集社交數據、瀏覽器日誌、分析文本和傳感器數據，以便更全面地了解客戶。壹般來說，建立數據模型是為了預測。壹個簡單的例子是，通過大數據的應用，電信公司可以更好地預測流失的客戶，沃爾瑪會更準確地預測哪些產品會賣得好，車險行業會了解客戶的需求和駕駛水平，政府也可以了解選民的偏好。
4.改善醫療和研發。
大數據分析應用的計算能力允許我們在幾分鐘內解碼整個DNA。讓我們制定出最新的治療方案。同時也能更好的了解和預測疾病。就像人們可以通過佩戴智能手表產生的數據壹樣，大數據也可以幫助患者更好地治療他們的疾病。大數據技術已被醫院用於監控早產兒和患病嬰兒的情況。通過記錄和分析嬰兒的心跳，醫生可以對嬰兒身體可能出現的不適做出預測。這可以幫助醫生更好地幫助嬰兒。
5.金融交易
大數據主要用於金融行業的金融交易。高頻交易(HFT)是大數據廣泛應用的領域。其中，大數據算法應用於交易決策。現在很多股權交易都是利用大數據算法進行的。這些算法現在越來越多地考慮社交媒體和網站新聞，以決定未來幾秒鐘內是買入還是賣出。
6.改善安全和執法。
大數據已經廣泛應用於安全執法過程中。想必大家都知道美國安全局利用大數據反恐，甚至監控人們的日常生活。企業利用大數據技術防禦網絡攻擊。警察利用大數據工具抓捕罪犯，信用卡公司利用大數據工具阻止欺詐交易。