大數據時代的到來為企業的發展提供了機遇。那麽，如何進壹步發展財務分析呢？以下是我在大數據下的財務分析和思考，希望對大家有所幫助。
大數據下財務分析的思考1總結
財務管理是企業管理的核心。隨著互聯網的普及，財務工作的內涵和外延都在不斷擴大。如何適應科技的發展，提高財務管理的效率和質量，成為企業必須考慮的問題。本文作者將從財務分析的發展和傳統財務分析面臨的主要問題入手，參考相關理論和文獻，結合財務工作實際，研究大數據時代財務分析的具體策略。
關鍵詞財務管理；大數據時代；財務分析
隨著信息時代的發展，雲平臺、物聯網等新興技術逐漸進入我們的生產生活。大數據作為壹種海量數據的處理技術，可以幫助人們快速收集和分析數據，為管理者決策提供依據，對財務管理具有重要意義。本文作者主要從結果分析轉向過程控制、單壹分析轉向多樣性分析、階段分析轉向實時分析等方面研究了大數據時代財務分析的發展方向，並提出了做好財務分析的壹些具體策略。
壹，財務分析的發展
(1)手工處理階段
在早期，會計人員依靠紙張和算盤等計算工具來收集、存儲、處理和傳輸數據。這種手工處理需要讀取大量的會計數據。在整個過程中，會計人員容易出錯。另外，人工處理的效率比較低。
(2)計算機處理階段
計算機問世後，財務數據分析和處理的效率大大提高，但借助計算機進行的財務分析只是手工模擬，即壹個程序只能完成壹項業務分析，會計數據和信息的交換和共享仍主要通過光盤、軟盤等存儲介質進行。現階段計算機處理的信息有很大的局限性，各部門的決策參考不能充分溝通，時效性和準確性有待進壹步提高。
(3)網絡處理階段
隨著互聯網的普及，金融數據和信息可以通過互聯網進行處理和傳輸。會計實現了業務流程和信息流程的壹體化處理，徹底消除了過去的“信息孤島”現象，大大提高了企業的信息享受。但現階段對數據的總結、歸納和提煉仍不夠準確，數據的使用價值有待提高。
(四)大數據分析階段
大數據分析是基於雲計算的新技術。大數據下的財務分析，數據提取和分析將更加便捷，數據結構和內涵將更加復雜多樣，分析方法將更加精準和智能，這將大大提高財務分析的時效性和決策參考價值。
二，傳統財務分析面臨的問題
(壹)以事後分析為主，缺乏事前和事中控制。
傳統的財務分析只能對已經發生的財務數據進行收集和處理，分析結果的有效性和有效性大大降低，不利於企業財務管理的風險控制，也不利於企業的經營決策。此外，由於通貨膨脹等宏觀經濟原因的影響，企業的資產會被低估，成本會很低，收入會不時被虛增，這些都不利於企業利潤表和資產負債表的真實可靠性。
(二)主要基於財務報表的分析，對非財務信息的分析不足。
傳統的財務分析主要參考財務報表，這使得財務分析的數據和結果具有局限性。壹方面，固定資產折舊、對外投資核算、存貨計價可以根據會計準則和自身實際情況采用不同的核算方法進行處理，因此數據處理結果往往不具有可比性。另壹方面，固定資產的折舊年限、固定資產凈殘值率、壞賬準備比率更容易受到會計人員的主觀影響，這些估計值也會對財務分析產生壹定的影響。
(三)註重結果，缺乏過程分析
大多數企業的財務分析只關註企業的最終利潤，即過於註重經營成果，而忽略了財務管理中的高級管理分析、非會計資料分析、資金鏈分析等過程分析。人們認為，只要企業是盈利的，就表明它的經營狀況良好。這種分析思維不利於控制企業的運營成本和風險，無法從根本上幫助提高企業的投入產出比和資本運作能力。
(D)應付外部監督和檢查，參與企業管理和決策。
目前大多數企業的財務分析只是為了應付外部檢查而設置的，在企業管理中的地位較低，無法參與企業管理決策。此外，財務分析對應的外部檢查項目種類繁多，檢查方法多為標準表格。會計人員厭倦填表，無法實現對數據和信息的詳細分析。
三、大數據時代財務分析的發展趨勢
(壹)從結果分析到過程分析
以銷售業務為例，以前的財務分析主要是對終端銷售結果的統計，進而實現對產品渠道、組織、數量、金額等內容的分析。但這種分析方法無法追溯產品銷售的源頭，只能根據結果做出定性判斷，無法為決策提供準確的參考。在大數據時代，後臺工作人員可以收集和處理特殊信息，還可以收集和分析消費者評價和促銷活動等中間數據和信息，這對企業及時調整經營策略，提高經營效率具有重要意義。
(二)從單壹分析到多樣性分析
為了判斷壹個客戶的經營狀況，按照傳統的財務分析思路對其財務報表進行分析是不全面的，必須有大量的財務數據和非財務數據的支持才能得出比較準確的結論。大數據時代，財務分析要從單壹分析向多渠道的信息分析轉變，拓展數據內容，幫助企業更全面地了解自身的經營狀況。
(C)從分階段分析到實時分析的轉變。以往終端信息的收集和財務分析報告的推出多為定期，對於突發項目不夠全面，不利於企業的風險管控。大數據時代，個性化的策略和精細化的財務分析可以實現實時查詢，信息可以通過網絡及時傳遞，企業也可以及時參考分析結果進行業務調整。
四、大數據時代做好財務分析的具體策略
(壹)提高財務分析師的素養在大數據時代，財務分析將在企業管理中發揮更加重要的作用。因此，財務人員要更深入地學習新的分析方法，提高運用新技術的能力，培養敏銳的判斷力，積累財務分析經驗，樹立大財務思維，重視大數據的開發和應用。
壹方面，財務人員要苦練，有紮實的會計功底。另壹方面，要把視野拓展到綜合管理領域，如決策分析與支持、信用管理、風險管理、作業成本管理等。，提高自身的金融大數據處理和分析能力。
(二)制定明確的財務分析戰略
行業和企業不壹樣，在大數據的運用上會有壹些差異。因此，企業應根據自身的行業特點和企業屬性制定財務戰略，構建適合自己的財務分析體系。
具體來說，壹方面，企業要明確自己的實際，確定自己的業務量和信息量，根據數據的規模，確定財務分析的層次和結構、人員數量和目標結果；另壹方面，財務分析戰略的構建是壹項宏大的工程。企業要做好中長期規劃，循序漸進地完成，而不是壹味地求大。他們應該從IT架構等基礎設施開始，逐步擴展到各個業務領域。
(三)完善新財務分析系統的主要功能
首先要實現大數據財務分析的靈活查詢功能。企業要根據不同的職能給每個環節和部門分配不同的權限，讓用戶在權限內訪問相關數據。同時，要進壹步完善財務制度建設，篩選真正有價值的指標進行采集和處理，為企業決策提供更準確的參考。其次，要引入多維分析技術。
在實際過程中，財務人員面臨的信息和數據往往是復雜的，這就要求我們引入多維分析處理技術，進壹步整合數據源，提高指標計算的自動化程度，進而增強財務分析的全面性。最後要介紹人機交互的操作方式。大數據時代的財務分析系統應該能夠根據實際需要改變信息的性質和範圍，便於財務人員及時進行人工調整，提高財務分析的適應性。
動詞 （verb的縮寫）結論
總之，大數據時代的到來為企業的發展提供了機遇。財務分析作為企業管理的核心部分，要主動適應時代，找準自己的定位，做發展的引領者。廣大財務人員應進壹步創新工作方法，拓展財務分析的外延和內涵，使其成為企業決策和發展的智庫。
參考
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思考大數據下的財務分析第2部分摘要:
從企業的發展起源和中小企業財務管理存在的問題出發，進壹步闡述了幾個典型問題。企業的財務管理就像企業的血液。如果血液有問題，整體上就會有嚴重的問題。本文在揭示企業財務管理中存在問題的同時，也給出了壹些合理的建議和對策，以供參考。
關鍵詞:
中小型企業；財務管理
1，介紹背景
現代企業往往有著深遠的歷史，其發展和生產是由當時的商品經濟和生產力決定的。在它們的發展過程中，往往會出現許多問題，如如何選擇企業的發展方向，如何確定企業的目標，企業的組織結構，企業的管理模式，企業的財務管理等。對於企業來說，目標是導向，組織架構和管理模式是基礎，企業的財務管理是決定如何周轉資金實現可持續發展的重要點。隨著國家相關政策的出臺，許多企業響應國家的號召，進行了現代企業制度的建設和改革，極大地促進了企業的轉型升級和提升，為形成良好的市場經濟發揮了重要作用。企業財務管理自然也發生了很大的變化。從過去單壹的財務管理模式到現在的復合型財務管理模式，任何事物都有兩面性，企業財務管理模式的變化自然帶來了壹些問題。了解這些問題並嘗試提出解決方案尤為重要。
2、中小企業的財務管理。
2.1內部財務管理沒有主動性
有相當多的中小企業幾乎把企業財務交給相應的會計師事務所打理，但並不幹涉。這在很大程度上造成了企業對自己的財務狀況不熟悉，被動接受專業會計師事務所出具的分析報告，而不管對分析報告的壹般理解，只要企業是盈利的。沒有深入了解這個正利潤是短期的還是長期的，是剛好在長期正利潤的範圍內還是剛好在盈虧的交界處，這些都是企業對財務管理不負責任的態度。
2.2財務管理體系不完整
中小企業實力較差，往往沒有大企業嚴格科學的財務管理模式，有的只是照搬其他企業的模式，沒有結合自身企業的實際情況，導致企業花費大量精力管理企業，卻適得其反。中小企業的財務制度大多單調、不科學、不健全。
2.3資金使用不當
大多數企業都認為自己手裏的錢越多，越適合自己繼續發展。事實上，這是不正確的。像這樣把大量的資金放在他們手裏，會導致現金流困境，甚至會導致持續生產的困難。企業資金比例不合理，固定資金多於流動資金或者流動資金數倍於固定資金，導致流動資金不足，固定資金不足，會使企業失去很多發展機會，甚至威脅企業的發展。企業的賒銷也是壹個明顯的財務問題。欠下的錢不能及時償還，借出的錢因為沒有具體的賒銷制度而不能正常收回，導致企業財務狀況惡化。
2.4投資投機
中小企業主要依靠私人老板對企業的發展進行決策，缺乏完善的科學有效的管理決策體系。很多老板看著別人投資這個，自己就跟風，不顧自己企業的具體情況，在投機心理的驅使下，投資壹時的社會熱點，可能導致企業破產。因為這樣會使企業的錢用得不合理，而上面說的企業的資金周轉不合理，正是在這種不合理的情況下，企業壹步步走向衰退，直至消失。
3.應對策略和建議
3.1內部管理倡議
中小企業要直接掌握企業的主動權，建立健全企業的財務部門，增強解決財務問題的能力。財務部門要經常開展培訓，定期召開匯報會。他們可以模仿專業會計師事務所的管理制度，但不能照搬。要結合自身企業的發展，進壹步制定適合企業發展的財務規劃。
3.2完善企業財務管理制度
首先，中小企業要按照科學的方法，結合自身實際，制定適合自身發展的企業財務管理制度，絕不能照搬別人的。各部門要加強合作，從小部門到大部門，都要守法。企業的發展方向符合市場規律。所有財務人員都要做好接受專業培訓的工作，將所學知識與工作實踐相結合，邊做邊學。內部建立良好的牽制制度，明確規定經辦、審批、財產保管等人員的職責和權限。，不越位行事，做好自己的事情，有長遠的眼光，絕不因為壹些眼前的利益而放棄長遠的利益，對企業負責。其次，企業要建立合理的審計制度，因為合理的內部審計制度可以保證企業合理運作的規範化，監督企業財產的安全、完整和使用，保證企業在制定目標和企業重大問題決策時有良好有效的程序，從而具有較好的抗風險能力。同時要有自己的財務指標。當財務狀況偏離財務指標時，相關人員要進行調整。
3.3合理分配資金
企業在資金分配上要客觀合理，以資金利用的效益和效率為導向，充分發揮企業的整體優勢，把有限的資金投入到合適的地方，建立良好的資金使用評價和分析體系，抓住關鍵環節解決問題，提高資金利用效率。
3.4投資應符合規範。
企業的老板應該進行多元化投資，即將資金投入到許多不同的領域，以減少非系統風險帶來的不必要的損失。投資周期也要根據企業的具體發展來確定，有長期投資，也有短期投資。同時，投資應分為國內投資和國外投資。要設立相關領域的投資負責人，負責人必須熟悉該領域的特點和投資的風險，具備相關的投資經驗和管理技能，不能隨意選擇無關人員負責投資項目。投資也要符合相關法律法規的規定，不能做違背的事情。
4.結論
綜上所述，企業財務管理要規範，要適合企業發展。隨著市場開放的擴大，企業必將面臨許多機遇和挑戰。財務人員應該做好迎接挑戰的準備。為公司創造更多的財富是財務經理的首要職責。企業管理者要從長遠的角度思考問題，正確的發展觀是壹個非常重要的因素。沒有正確的發展觀，企業在經濟全球化下難以生存。企業應做好財務經理的培訓工作。
參考
袁滿。中小企業財務管理的發展與創新[J].中國商業理論，2011(23)。
[2]文，裴更生，高磊.中小企業財務管理存在的問題及對策[J].河北大學學報(哲學社會科學版)，2010(4)。
大數據下的財務分析思考3摘要:
從某種程度上說，金融服務外包是金融服務外包企業的重要組成部分。目前，我國許多金融外包企業仍處於發展的初級階段，其缺陷是顯而易見的，如業務單壹、員工規模小、專業水平低等。這些因素必然會影響我國金融外包企業的穩健發展。因此，本文以“大數據背景下金融外包企業的發展趨勢”為題，深入研究我國金融外包企業發展過程中存在的問題，並提出針對性的措施，以更好地促進我國金融外包企業的發展。
關鍵詞:
大數據；金融外包；問題；app應用
目前，現代企業要想在市場競爭中取得有利地位，就必須不斷提高自身的管理水平。同時，要根據時代的潮流，逐步對金融外包企業進行管理。當然，在財務外包企業的內部管理中，需要加強財務管理，因為財務管理的質量水平將直接影響企業的整體發展和市場競爭的有效性。大數據背景下，金融外包企業在財務管理方面面臨巨大挑戰，需要不斷加強工作和研究，努力尋找新的管理思路和具體手段，促進金融外包企業穩健發展。
壹、大數據下數據的特點
在大數據背景下，數據、信息、資料是現代企業管理必須依賴的內容。而且現代企業對數據信息的重視程度遠遠超過了以前的內容。如果不重視數據和信息的利用，必然會影響金融外包企業的快速發展。但從目前的情況來看，單純的數據信息處理和大數據背景下的數據處理還有很多差距。如果用壹些簡單的手段來處理金融問題，顯然無法滿足大數據背景下的數據利用和處理技術的需求。為此，我們要不斷提高大數據背景下金融外包企業的管理水平，這就需要加強大數據背景下各種數據的處理和應用水平。某種程度上說，大數據，即龐大的數據處理，在數據時代，壹般的數據存儲介質是磁盤、光盤等。，容量和體積也以m為單位。然而，近年來，隨著數據量的不斷增加，傳統的數據單位逐漸變成了G和t，而且在大數據時代，數據產生的速度很快，量也很大，因此我們面臨著巨大的數據處理和提煉問題。當然，數據量的不斷增加也會造成多種數據混雜，大大降低了數據價值的密度。比如在視頻監控過程中，需要提取數據，需要記錄和搜索幾個小時甚至更長時間，給數據的信息處理帶來很大的麻煩。此外，大數據背景下的數據處理雖然呈現出體量巨大、價值密度低的特點，但對大數據背景下的數據信息處理有著更加嚴格的要求。更重要的是，隨著物聯網、雲計算和PC的不斷發展，金融外包企業必須不斷提高大數據的處理速度，才能更好地實現管理技術的發展。
第二，中國金融外包企業的發展。
目前，我國金融外包企業起步晚，發展慢。而且從金融外包服務企業來看，國內金融外包服務企業雖然數量不多，但基本集中在外資企業和中小企業。而且，我國金融外包企業的主營業務集中在傳統的會計業務上，例如，往來賬戶業務、出納服務外包業務、代理納稅申報業務等。，而且這些傳統業務與會計師事務所、會計代理記賬公司、稅務師事務所的業務基本重疊，難以發揮財務外包企業自身的特點。同時，從人員來看，我國金融外包企業人員素質不高，人才學歷基本集中在大專水平，導致金融外包企業員工待遇低，公司人才流動性大。從金融外包公司的發展規模來看，國內專業的金融外包公司數量基本在300家左右。而且，更重要的是，我國金融外包公司的業務都集中在國內，沒有涉及國際金融外包的相關業務。
第三，“大數據”對中國金融外包企業發展的影響
某種程度上，“大數據”主要是利用IT技術建立相應的數據倉庫，提供和建立數據安全服務，進壹步挖掘數據中潛在的商業利益信息，進行商業數據分析，獲得相應的商業價值。同時，在大數據背景下，將直接影響中國金融外包企業的發展方向。我國的財務外包公司只能對大量的財務數據進行分析，挖掘出重要的信息，從而為客戶制定科學高效的財務數據解決方案，達到服務企業的目的。另壹方面，在大數據時代，其相關技術可以挖掘財務外包公司的數據整理和分析能力，從而有利於傳統財務外包業務向更加現代化的會計業務轉型。同時，要幫助金融外包企業的領導更加重視企業的財務數據價值，為金融外包公司戰略目標的實現打下堅實的基礎。在大數據時代的影響下，中國的金融外包公司會制定嚴格高效的戰略規劃。而且財務外包公司的業務也不會局限於傳統的商業會計。隨著中國金融外包企業與承包企業的對接，中國金融外包企業將逐漸演變為財務管理咨詢的業務提供商，並將財務預算管理、信息系統設計與開發、公司財務戰術的實施等業務納入金融外包企業。最後，受“大數據”影響，我國金融外包企業將掌握大量企業財務數據信息，在保護企業信息的條件下，我國金融外包企業將進壹步拓展自身業務。比如可以利用行業企業的對比數據進行分析，從而為銀行貸款提供相應的盈利標準業務，或者為公司提供擔保金融調查服務，也可以為客戶提供相應的市場需求信息和金融產品設計理念。
第四，加強“大數據”背景下金融外包企業的管理措施
從以上分析可知，金融外包企業受到“大數據”的影響，金融外包企業在數據收集和處理方面面臨著全新的問題和特點。為了更好地加強數據收集整理，變金融外包業務被動為主動，需要在金融外包企業的數據信息工作上下功夫。不斷改變金融外包企業的工作思路，進壹步改革管理方式，打造全新的管理平臺。只有通過這些方面，才能更好地促進我國金融外包企業的全面發展。
1.靈活運用金融外包的專業優勢
為了更好地促進大數據背景下金融外包企業的發展，需要充分發揮金融外包企業的第三方專業化優勢。在當前混合所有制企業下，必須建立公開透明的財務信息系統，扭轉財務外包企業信息造假現象，進壹步加大財務外包企業改革力度。從目前財務外包企業的發展來看，由於缺乏科學高效的財務管理工具，財務外包的委派制很難取得實質性的成效。為此，可以充分發揮財務外包的專長，逐步降低企業財務部門的成本，從而改變財務外包企業內部控制不足的局面，保證自身資金的安全。
2.重視金融外包企業的人才培養。
為了解決我國金融外包公司專業人才缺乏的問題，有必要在政府、高校和金融外包企業之間形成壹種培養外包人才的機制。只有這樣，才能更好地促進大數據背景下金融外包企業的穩健發展。例如，北京中關村國際孵化軟件協會提出了“創新梯隊工程”的項目，進壹步吸引了更多的人才進入外包企業。同時在金融外包企業和大學生之間進行雙向選擇，委派專業導師進入大學生中開設相應的選修課，讓這些大學生直接進入外包企業工作。最後，應進壹步加強金融外包企業的素質選拔，根據自身發展制定科學高效的人才培養模式，為金融外包企業提供更多的專業人才。當然，除了進壹步加強我國金融外包企業在職人員的培養，還需要實施訂單式的人才培養模式來加強我國金融外包企業的發展。
動詞 （verb的縮寫）結論
總的來說，在大數據時代，我國金融外包企業必須充分發揮數據信息的作用，註重數據挖掘和分析，為我國金融外包企業提供壹系列金融信息解決方案，不斷提高核心競爭力，從而穩步推進我國金融外包企業的發展。同時，要繼續積極參與國際金融外包業務，全面提升我國金融外包企業的業務水平。
參考資料:
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