在信息社會，隨著社交網站、微博、微信等互聯網應用的不斷加速，海量數據在行政管理、生產經營、商業活動等諸多領域不斷產生、積累、變化和發展，大數據也從概念走向了實踐。數據資源與土地、勞動力、資本等生產要素壹樣，成為推動經濟增長的基本要素。
大數據引領新經濟革命浪潮。大數據即將帶來壹場顛覆性的革命，將推動社會生產的全方位進步，推動醫療、零售、制造、金融、能源等行業的根本性變革。大數據在臨床診斷、研發、支付和定價以及新的運營模式中發揮了顯著作用；在零售行業，大數據用於市場分析、銷售規劃、運營、供應鏈中的分析和優化；在制造業，大數據有助於了解客戶需求，全面提升產品設計、研發和銷售；在金融行業(股票買賣點)，大數據在處理海量數據時利用快速、準確的優勢，在短時間內構建準確、實時、相關的市場需求模型；在能源行業(股票買賣點)，隨著傳感器的廣泛引入，大數據快速及時的分析傳感器創造的海量數據。中國發展大數據的現實意義1。大數據有助於解決中國社會轉型中的難題。中國經濟進入轉型期，社會進入矛盾凸顯期，改革進入攻堅期，增長進入換擋期。復雜的宏觀經濟形勢、各種社會改革、頻發的群體性事件等突出問題，僅僅依靠現有的管理手段和方法顯然已經落伍。大數據可以高效處理不斷變化的海量信息，有效解決轉型中的社會問題。比如2008年，馬雲利用淘寶的海量數據成功預測了金融危機。大數據可以提高宏觀經濟預測的準確性。大數據還能及時處理分析海量交通信息，及時轉化為出行指南，緩解交通擁堵。大數據可以及時應對千變萬化的空氣質量變化，準確判斷汙染源。例如，位於亞特蘭大的通用電氣(GE)能源監控和診斷中心每周7x24小時收集全球50多個國家約65，438+0，550臺燃氣輪機的實時數據。2.大數據催生了新的產業，為經濟增長帶來了新的空間。隨著大數據在商業企業、政府、國防和軍事領域的應用，大數據正日益形成壹個新的產業。大數據是關系到國家社會發展全局的產業。《國家戰略性新興產業發展“十二五”規劃》提出，支持海量數據存儲和處理技術的研發和產業化。圍繞產業鏈上下遊，大數據必將帶動智能終端的普及應用、物聯網、雲計算等產業的蓬勃發展、高性能服務器產業的發展和信息技術服務業的發展。3.大數據可以有效降低社會運行成本，提高經濟社會運行效率。醫療健康行業可以利用大數據避免過度治療，減少錯誤治療和重復治療，從而降低系統成本，提高工作效率，提高治療質量。麥肯錫報告估計，美國醫療行業每年通過數據獲得的潛在價值超過3000億美元，可使美國醫療衛生支出減少8%以上。在公共管理領域，可以利用大數據有效推進稅收工作，提高教育部門和就業部門的服務效率；在零售領域，通過在供應鏈和商業中使用大數據，可以改善和提高整個行業的效率，充分利用大數據的零售商可能會增加60%以上的營業利潤。4.大數據帶來精準營銷，改變傳統商業模式。大數據可以有效提高企業的數據資源利用能力，提高數據到信息的轉化率，使企業的決策更加準確，從而提高整體運營效率。百度通過大數據實現精準營銷。阿裏巴巴可以通過分析淘寶客戶的交易記錄，以極低的成本準確評估每個商家的信用等級。阿裏巴巴2010推出的淘寶中小企業無抵押貸款，至今累計壞賬率僅為1.94%，利潤可觀。5.大數據促進了政府的開放，提高了公共決策的可預測性和響應性。為響應大數據戰略，政府已逐步公開可用數據。例如，美國推出了壹個政府數據在線網站(data.gov)，聯合王國推出了壹個政府數據公開網站(data.gov.uk)。數據的開放促進了政府的不斷開放。發達國家已經上升為國家戰略。全球發達國家已經充分認識到大數據時代的發展趨勢，並將大數據上升為國家戰略。可以獲取哪些個人信息，如何使用，是否允許個人使用，都需要立法來界定。我們已經進入了大數據時代。面對大數據革命的浪潮，中國應重點關註以下幾個方面:1。推動大數據發展上升為國家戰略。政府應順應信息技術發展趨勢，抓住大數據帶來的提高生產效率、降低經濟社會運行成本的戰略機遇，研究大數據發展趨勢，評估大數據對我國政府、經濟和社會運行的革命性影響，制定未來五年或更長時間的主要發展目標、重點任務、行動計劃和保障措施，將大數據戰略上升為國家戰略， 並通過體制機制創新盤活政府和社會的數據資源，使之轉化為生產力。 2.加快政府數據資源開放。隨著中國電子政務的深入發展，信息系統基本覆蓋了中國政府的核心業務。政務在日常行政審批和為人民提供公共服務的過程中會產生大量的業務數據。包括個人戶籍、醫療、教育、就業等方面的數據，企業的工商、稅務和企業基本信息，氣象、地震、國土、礦產資源、環境資源、海洋等部門的自然資源信息，以及知識產權、進出口、出入境等相關政務數據。這些數據中有許多屬於非敏感信息。政務要根據《中國信息公開法》主動公開政府掌握的非敏感信息，提高信息資源的社會公開度，積極迎接大數據革命浪潮。3.營造大數據產業發展的市場環境。大數據是壹個新興產業，前景廣闊，但制約行業發展的因素還很多。加快制定大數據標準和指南，鼓勵重要領域關鍵技術研發。政府要充分發揮市場機制的作用，鼓勵企業創新，保護知識產權，防止數據資源壟斷，為大數據產業發展營造市場環境。出臺鼓勵大數據產業發展的財稅政策，重點支持大數據核心技術和推廣應用。政府部門在氣象、統計、醫療衛生等領域實施大數據重大應用示範工程，積極探索大數據在政府部門的應用，在全社會形成示範效應。4.加快數據安全立法。大數據時代的安全比傳統安全更復雜。壹方面，大量的數據采集，涉及企業運營數據、客戶信息、個人隱私以及各種行為的詳細記錄，對於數據的合法獲取和使用需要法律的保護。另壹方面，我國信息產權不明確，缺乏對信息所有權、使用權和收益權的規定，導致未能形成完善的信息資源市場，真正發揮市場在信息資源優化配置中的作用。這就需要通過法律手段界定信息資源產權，讓公眾了解哪些個人信息可以獲取，如何使用，個人是否允許這種使用。
5.加快大數據專業人才的引進和培養。制約全球大數據產業發展的瓶頸之壹是人才短缺。政府可以采取培養和引進人才相結合的策略。壹方面加快引進高層次大數據人才，另壹方面著力培養數據挖掘和機器學習方面的專業人才。政府應該出臺激勵措施，對企業管理者進行數據分析技術的培訓，提高大企業管理者的數據分析能力。