1.制造業:利用工業大數據提升制造業水平，包括產品故障診斷與預測、工藝流程分析、生產流程改進、生產過程能耗優化、工業供應鏈分析與優化、生產計劃與調度。
2.金融行業:大數據在金融創新的三大領域發揮著重要作用:高頻交易、社會情緒分析、信用風險分析。
3.汽車行業:利用大數據和物聯網技術的無人駕駛汽車將在不久的將來進入我們的日常生活。
4.互聯網行業:借助大數據技術分析用戶行為，進行產品推薦和針對性廣告投放。
5.餐飲行業:利用大數據實現餐飲線上到線下，徹底改變傳統餐飲運營模式。
6.電信行業:利用大數據技術分析客戶脫網情況，及時掌握客戶脫網傾向，推出客戶留存措施。
7.能源行業:隨著智能電網的發展，電力公司可以掌握用戶用電的海量信息，利用大數據技術分析用戶用電模式，改善電網運行，合理設計電力需求響應系統，保障電網運行安全。
8.物流行業:利用大數據優化物流網絡，提高物流效率，降低物流成本。
9.城市管理:利用大數據實現智能交通、環境監測、城市規劃、智能安防。
10，生物醫藥:大數據可以幫助我們實現疫情預測、智慧醫療、健康管理，同時也可以幫助我們解讀DNA，了解更多生命的奧秘。
11，公共安全領域:政府利用大數據技術構建強大的國家安全體系，公共安全領域大數據分析與應用，反恐及各類案件分析的信息化手段，利用大數據預防犯罪。
12、個人生活:大數據也可以應用到個人生活中，利用與每個人相關聯的“個人大數據”，分析個人生活行為的軌跡，為他們提供更周到、更個性化的服務。
大數據的價值遠不止於此。大數據對各行各業的滲透，是推動社會生產生活的核心因素。
擴展數據
七個典型的大數據應用案例
1，梅西的實時定價機制。根據需求和庫存情況，該公司基於SAS的系統實時調整多達7300萬種商品的價格。
2、Tipp24？AG的歐洲博彩業博彩和預測平臺。公司利用KXEN軟件分析數十億的交易和客戶特征，然後通過預測模型針對特定用戶進行動態營銷活動。這壹措施將預測模型的構建時間縮短了90%。SAP試圖收購KXEN。
3.沃爾瑪的搜索。這家零售寡頭為其網站Walmart.com設計了最新的搜索引擎Polaris，該引擎使用語義數據進行文本分析、機器學習和同義詞挖掘。沃爾瑪稱，語義搜索技術的應用使網購完成率從10%提高到15%。"對沃爾瑪來說，這意味著數十億美元."蘭妮說。
4.快餐業的視頻分析。該公司通過視頻分析等待隊列的長度，然後自動改變電子菜單中顯示的內容。如果排隊時間長，則顯示可以快速供應的食物；如果排隊時間短，會顯示那些利潤較高但準備時間相對較長的食品。
5.莫頓牛排餐廳的品牌認知度。莫頓開始了他的社交秀，當時壹位顧客開玩笑地通過Twitter從芝加哥的牛排連鎖店訂購了壹頓飯，並將其送到紐約的紐瓦克機場(他將在壹天工作後到達那裏)。首先，通過分析Twitter數據，發現該客戶是我們店的常客，也是Twitter的常客。根據顧客之前的訂單，猜測他乘坐的航班，然後派壹個穿著燕尾服的服務員為顧客提供晚餐。
6、PredPol？Inc .PredPol與洛杉磯和聖克魯斯的警方以及壹群研究人員合作，根據地震預測算法和犯罪數據的變化預測犯罪概率，可以精確到500平方英尺。在應用該算法的洛杉磯地區，盜竊和暴力犯罪的分布分別下降了33%和265，438+0%。
7、?樂購？PLC(樂購)與運營效率。這家連鎖超市在其數據倉庫中收集了700萬臺冰箱的數據。通過對這些數據的分析，可以進行更全面的監控和主動維護，降低整體能耗。