1、掌握企業關鍵信息
傳統的數據分析模式已經不能適應現代物流企業的發展，物流管理必須以大數據技術為支撐，對物流運行過程中每壹個節點的信息進行整合，再通過數據中心對數據進行分析處理，轉化為對物流管理有價值的信息，從而掌握物流的運作模式和運作中的數據信息。
2、為物流企業做出正確決策提供依據
傳統的物流企業壹般是領導人員根據市場調研情況和個人的經驗進行決策，已經不能適應現代信息化社會的需要。市場發展需要真實的反應，要對物流企業在運行中的大量數據進行分析，通過這些信息幫助物流企業進行科學有效的判斷和決策
3、通過二維碼技術實現物流壹體化管理
二維碼技術已經成為大數據技術創新之後實現公司現代化的主要技術手段。二維碼技術能夠對物流系統中的各種貨物和服務進行準確的標識，只要對貨物上的二維碼進行掃描，就能及時掌握現代物流企業管理系統各環節的運行情況及狀態。
4、優化物流配送途徑
在物流管理中運用大數據技術，可以根據顧客的不同要求為他們的貨物制定最優的運輸配送路線。例如，根據貨物特點選擇合理的運輸方案和最優的運輸路線等。物流企業在進行配送的過程中會自動產生大量的數據，可以根據這些數據迅速分析得出最優的運輸交通方式和路線，分析交通事故的多發路段，及時做出預警，從而對物流配送的全過程進行精準的分析，提高物流配送工作的智能化水平，提高物流管理的信息化水平。
5、預測物流市場
傳統物流企業使用調查問卷的方式了解客戶需求，耗費了大量的人力、財力、物力，而且周期較長，由於信息的滯後性導致管理者做出錯誤的判斷。大數據技術能夠有效幫助物流企業及時了解客戶的需求變動，收集真實有效的數據對市場變化進行預測，有助於物流企業及時根據市場變化調整策略。
6、構建“智慧物流”
大數據技術對“智慧物流”的應用意義主要體現在兩個方面。首先，基於目前移動端和互聯網物流信息基礎技術的大力發展，物流服務行業可以設計搭建物流公***信息服務平臺，推出物流雲數據服務，為我國現代物流行業大數據技術的快速發展應用提供重要的技術保障。其次，以大數據技術為依托的智慧物流產業具備貨物信息相互聯通的優勢，確保物流配送時效，提高物流企業配送效率。