1.R&D大數據系統工程師:
本專業負責大數據系統的研發，包括大規模非結構化數據商業模型構建、大數據存儲、數據庫建設、數據庫架構優化、數據庫中心設計等。同時，他還負責數據集群的日常運行和系統監控等。這種人才是任何壹個構建大數據系統的組織所必需的。
大數據是未來的發展方向，它正在挑戰我們對世界的分析能力和認知方式。所以，我們與時俱進，歡迎變化，不斷成長！
2.大數據應用開發工程師:
這樣的人才負責搭建大數據應用平臺，開發分析應用。他們必須熟悉工具或算法、編程和優化，他們基於大數據技術開發各種應用和行業解決方案。
其中ETL開發人員是非常搶手的人才。他們所做的是從不同的來源提取數據，轉換並導入數據倉庫，以滿足企業的需求。將關系數據、平面數據文件等分散異構數據源中的數據提取到臨時中間層，經過清洗、轉換和整合，最終加載到數據倉庫中，成為聯機分析處理和數據挖掘的基礎，為提取各種類型的所需數據創造了條件。
3.大數據分析師:
這類人才主要從事數據挖掘，利用算法解決和分析問題，揭示數據的真相，同時也推動數據解決方案的不斷更新。
隨著數據集規模越來越大，企業對Hadoop及相關廉價數據處理技術如Hive、HBase、Pig的需求將持續增長。有Hadoop框架經驗的技術人員是非常搶手的大數據人才，他們從事的是熱門的分析師工作。
4.數據可視化工程師:
這樣的人才負責利用圖形化的工具和手段，清晰地揭示收集到的高質量數據中的復雜信息，幫助用戶更好地開發大數據應用。如果他們能使用Spotifre、Qlikview和Tableau等新的數據可視化工具，他們將成為非常受歡迎的人才。
5.數據安全R&D人才:
這類人才主要負責企業中大型服務器、存儲、數據安全的管理，以及網絡、信息安全項目的規劃、設計和實施，更需要數據安全方面有具體技術的人才。如果數據安全技術和強大的管理經驗能有效保證大數據建設和應用單位的數據安全，那就是搶手的人才。