(1)現狀分析第壹，體現企業現階段的整體運營情況,通過各個指標的完成情況來衡量企業的運營狀態，以說明企業整體運營是好是壞。第二，體現企業各項業務的構成，經營者了解企業各項業務的發展以及變動情況，對企業運營狀況有更深入的了解。
(2)原因分析告訴經營者某壹現狀為什麽發生。經過現狀分析，讓經營者對企業的運營情況有了基本了解，但不知道運營情況具體好在哪裏、差在哪裏、是什麽原因引起的。這時就需要開展原因分析，以進壹步確定收入下降的具體原因，對運營策略做出調整與優化。
(3)預測分析告訴經營者將來會發生什麽。在了解企業運營現狀後,有時還需要對企業未來發展趨勢做出預測，為制訂企業運營目標及策略提供有效的參考與決策依據，以保證企業的可持續健康發展。預測分析壹般通過專題分析來完成，通常在制訂企業季度、年度等計劃時進行，其開展的頻率沒有現狀分析及原因分析高。
為企業的經營管理提供數據和理論支持除了對企業自身運作大數據的分析和管理外，企業客戶大數據的研究和分析也為企業的運營策略提供了參考意見。而隨著信息技術的不斷發展和提高，大數據分析技術也得到了長足的發展。
於此基礎上，企業可以通過對用戶大數據資料的充分挖掘和研究，結合企業的運營管理策略，對企業的發展進行全面的統籌決策，最後做到既滿足用戶需求又滿足企業的發展要求。大數據分析為企業提供了洞察市場規律的條件，也為企業做好營銷策略，充分把握市場上轉瞬即逝的發展機會，提高其經營管理效率創造了良好的環境。
在進行新產品的開發時，根據對用戶信息的反饋以及市場數據的分析結果，在營銷方面選擇了合理的產品代言人，在口味上也盡量偏年輕和個性化，準確地把握住了年輕用戶的消費特點，就能取得成功。
而借助互聯網的渠道，現代的企業可以更好地實現與用戶的溝通交流，用戶可以利用互聯網享受到更多的設備資源，並通過及時反饋其體驗得到更好的服務。與此同時，大數據分析水平的不斷提高，使得動態數據的收集、管理、分析、研究有了更重要的意義。
壹方面，它保證了企業運營管理的有效性；另壹方面也為用戶體驗的管理和用戶消費的預測提供了有力的保障。企業通過與用戶的信息交互，為其提供並推薦相關的互聯網資源，在保證用戶體驗的情況下，促進了企業資源的優化以及合理分配，也推進了企業的智能化運營進程。
在實踐管理中初見成效利用大數據讀取功能將庫存、財務成本、合同管理、人力成本、銷售統計等諸多要素指標進行統計匯總分析，使各類經營指標真正進入量化的管理階段，為企業及時提供數字化的客觀性的決策依據，從而避免了日常管理中主觀影響、模糊印象等不利因素，使得決策有效指導經營方向。