智能制造源於人工智能的研究，人工智能是用人工的方法在計算機上實現的智能。20世紀80年代提出了智能制造的概念，日本在1989提出了智能制造系統。1994年啟動了先進制造國際合作研究項目，包括公司集成與全球制造、制造知識系統、分布式智能系統控制、面向產品快速實現的分布式智能系統技術。
加拿大制定的1994-1998發展戰略規劃認為，未來知識密集型產業將是帶動全球經濟和加拿大經濟發展的基礎，智能系統的開發和應用非常重要，具體研究項目選擇為智能計算機、人機界面、機械傳感器、機器人控制、新器件和動態環境下的系統集成。
歐盟的信息技術相關研究包括ESPRIT項目，大力支持具有市場潛力的信息技術。1994推出新R&:在項目D中，39項核心技術入選，其中3項(信息技術、分子生物學、先進制造技術)突出了智能制造的地位。
80年代末，我國也將“智能仿真”列入國家科技發展規劃，並在專家系統、模式識別、機器人、中文機器理解等方面取得了壹批成果。2015《中國制造2025》作為中國未來十年制造強國戰略的行動綱領和未來30年實現制造強國夢的基礎文件，明確提出:“智能制造是新壹輪科技革命的核心，也是制造業數字化、網絡化、智能化的主攻方向”。智能制造在中國獲得了快速發展的新機遇，成為中國現代先進制造業發展的新方向。
智能制造(IM)是指由智能機器和人類專家組成的人機壹體化智能系統，能夠在制造過程中進行分析、推理、判斷、構思和決策等智能活動。智能制造通過人與智能機器的合作，在制造過程中拓展、延伸並部分替代人類專家的腦力勞動。智能制造不僅僅是人工智能系統，而是人機壹體化的智能系統，是混合智能。智能制造系統能夠獨立承擔分析、判斷和決策的任務，突出了人在制造系統中的核心地位。同時，機器智能和人類智能真正融合，相互配合，相輔相成，本質是人機壹體化。
智能制造的典型特征有:(1)狀態感知:精確地、無處不在地感知外部輸入的實時運行狀態；(2)實時分析:快速準確地分析實時運行狀態數據；(3)精準執行:對外部需求、企業運營狀況、R&D、生產的快速反應和精準執行；(4)自主決策:根據設定的規則和數據分析的結果，做出獨立的判斷和選擇，具有自我學習的能力。
“工業4.0”是德國聯邦教育研究部和聯邦經濟技術部在2013漢諾威工業博覽會上提出的壹個概念。“工業4.0”的內涵是利用賽博物理系統CPS，將生產中的供應、制造、銷售等信息數字化、智能化，最終實現快速、有效、個性化的產品供應。“工業4.0”出現後，引起了歐洲乃至世界工業商業領域的極大關註和認可。德國學術界和工業界認為，“工業4.0”是智能制造引領的第四次工業革命，描繪了制造業的未來願景。在前三次工業革命之後，人類迎來了以信息物理系統(CPS)為基礎的高度數字化和網絡化的生產。
“工業4.0”有三大主題:(1)“智能工廠”，關註智能生產系統和流程，以及網絡化分布式生產設施的實現；(2)“智能生產”主要涉及整個企業的生產物流管理、人機交互以及3D技術在工業生產中的應用。該計劃將特別重視吸引中小企業參與，力圖使中小企業成為新壹代智能生產技術的使用者和受益者，也成為先進工業生產技術的創造者和供應者；(3)“智能物流”主要是通過互聯網、物聯網、服務互聯網等整合物流資源。，充分發揮現有物流資源供應商的效率，而需求方可以快速獲得服務匹配，得到物流支持。
智能制造類似於“工業4.0”。“工業4.0”的本質是充分利用賽博物理系統CPS，推動制造業向智能化轉型。智能制造是壹種新的制造模式。從智能制造系統從低級到高級的逐步演進來看，智能制造的內涵包括“工業4.0”三大主題。
2065438+2004年2月，美國國防部牽頭成立了數字化制造與設計創新研究所(DMDI)。2014年2月，14，美國能源部也宣布將牽頭成立智能制造(CEMI)清潔能源制造創新研究所。美國為什麽要成立數字制造和智能制造兩個機構，兩個機構是怎麽分工的？在各自研究領域的主要區別是什麽？
首先，我們來了解壹下什麽是數字化制造。
數字化技術是指利用計算機軟件(硬件)、網絡和通信技術，對所描述的對象進行數字化定義、建模、存儲、加工、傳輸、分析和優化的過程和方法，以達到精確描述和科學決策的目的。數字技術具有精確描述、可編程、快速傳輸、易於存儲、轉換和集成等特點，因此數字技術為各個領域的科技進步和創新提供了全新的工具。數字技術與傳統制造技術的結合就是數字制造技術。
其次，我們來分析壹下美國數字制造組織DMDI和能源制造組織CEMI的願景:
(1)美國數字化制造機構DMDI: ①目標:通過在整個供應鏈中使用增強的、可互操作的信息技術系統，全面改進產品的設計和制造過程。②重點:綜合應用來自設計、生產和產品使用的數據，降低制造周期和成本；將制造過程數字化，加強產品生命周期的建模和高級分析工具，提高產品性能、流程效率和企業績效。③核心技術:通過以計算機為基礎的集成系統，將設計、制造、保障、報廢系統的要求連接起來，完善整個“數字線”。在設計實施中，綜合運用了智能傳感器、控制器和軟件來提高保障性，並考慮了系統的安全性。
(2)美國智能制造機構CEMI:①目標:從實時能源管理、能源生產率、過程能效等角度降低制造成本。②聚焦:在整個生產運作中實時整合效率信息，重點是最小化能源和材料的使用；尤其是對能源密集型制造業而言。③傳感器——可以在高溫高壓環境下工作，控制系統——使用這些傳感器的數據，計算模型——模擬傳感器和控制系統的運行，開放平臺——驗證這些技術的集成如何提高能效。
可以看出，無論是美國的DMDI還是CEMI，都不可避免地在研究各種智能制造技術。美國DMDI的技術方向和R&D含量更適合離散制造業的智能制造需求，而美國CEMI的技術方向和含量更適合流程制造業的智能制造需求。
因此，我們可以認為傳統數字制造技術的側重點不同於當前智能制造技術的側重點。傳統數字制造技術側重於數字技術在產品全生命周期的應用，智能制造側重於人工智能技術的應用。數字制造技術是實現智能制造的基礎，智能化是數字制造技術的發展方向之壹，即采用智能化的方法實現智能設計、智能工藝、智能加工、智能裝配和智能管理，從而進壹步提高產品設計和制造的管理水平。
2015年5月，國務院正式發布《中國制造2025》，明確提出以加快新壹代信息技術與制造業深度融合為主線，以推進智能制造為主攻方向。“互聯網+制造”正在成為中國經濟的下壹個重要增長點。預計未來20年，中國工業互聯網的發展將帶來約3萬億美元的GDP增長。
那麽“互聯網+制造”和智能制造有什麽區別呢？
可以說，“互聯網+制造”是我們實現產業升級的手段和途徑，智能制造是目標。我們將互聯網技術引入日常制造，逐步實現制造的自動化和網絡化，最終實現智能制造。
ICT技術的發展引發了第四次工業革命，主要指雲、大數據、物聯網的突破性發展。雲數據中心使海量數據存儲成為可能，存儲成本大大降低。大數據技術可以深度挖掘和利用工廠生產過程中產生的大量數據，為管理者做出更有利的商業洞察。物聯網技術可以實現人與設備、設備與設備之間的互聯互通，使人機交互更加自由可靠，促進生產自動化和柔性化的發展。“互聯網+制造”實際上是關於前沿的ICT技術與傳統制造業的結合，從而最終降低成本，提升競爭力。
毫無疑問，智能化是制造自動化的發展方向。人工智能技術被廣泛應用於制造過程的幾乎所有方面。專家系統技術可用於工程設計、工藝設計、生產調度、故障診斷等。神經網絡、模糊控制技術等先進的計算機智能方法也可以應用於產品配方和生產調度，實現智能制造過程。而人工智能技術特別適合解決特別復雜和不確定的問題。但同樣顯而易見的是，企業制造全流程實現智能化，如果不是完全不可能，至少也是遙遠的未來。
實現智能制造是壹個長期的過程。總的來說，要先實現制造業的自動化和信息化，最後走向智能化。Made in internet plus就是將互聯網技術和思維模式引入到我們的日常生產組織中。在我們的日常生產中，人、設備、產品、材料等。總是產生大量的數據信息。互聯網技術使得海量數據信息的傳輸、整合和挖掘成為可能。
在具體措施上，首先要以現有的工業化和信息化壹體化管理體系為抓手，通過標準化，特別是國際標準化的實施，引領制造業和互聯網的融合發展。
其次，以制造業為切入點，結合相關產業的合作，推進“互聯網+制造”。著力推進傳統裝備智能化改造升級，加強CPS (cyber-physical systems)在重點行業的應用水平和智能制造系統解決方案能力建設，積極培育工業生產新業態新模式，促進制造業服務化轉型和生產性服務業發展。
三是以創業創新為重點，加快發展“互聯網+中小微企業”。“這方面由工信部中小企業司牽頭，會同相關部門共同推進。這是國家層面部署‘互聯網+’行動計劃的重點任務，將圍繞中小企業大眾創業、萬眾創新展開。”
四是以高速寬帶網絡技術為支撐，提高基礎設施的支撐水平。“這部分主要由通信司(工信部信息通信發展司)進行，將會同相關部門推進，做好我們的4G等信息基礎設施，規劃發展5G等下壹代通信技術。”
五是以關鍵技術和軟件產業服務為突破口，提升信息技術產業支撐水平。這部分由工信部電信司(電子信息司)和信息司(信息和軟件服務業司)牽頭。重點是夯實信息產業發展基礎，實施“星火計劃”，大力發展移動互聯網、物聯網、雲計算、大數據等新壹代技術產業，加快雲計算+大數據基礎設施建設。