工業制造提速數字化轉型的背景是中國數字經濟的如火如荼。眾所周知，數字經濟正在成為國家的又壹重要經濟引擎。《中國數字經濟發展白皮書（2020年）》顯示，2019年中國數字經濟規模達到35.8萬億元，同比增長15.6%。數字技術與實體行業集成融合，通過產業數字化激發經濟潛能已成為***識。
工業制造乃立國之本，其數字化轉型是數字經濟中產業數字化建設的核心之壹，長期受到業界廣泛關註。在經歷信息化時代的洗禮和數字化時代的初步建設之後，中國工業制造的數字化轉型之路下壹步將走向何方？又會遇到哪些重要的機遇與挑戰？
在安徽省銅陵市召開的2020 工業制造數字化轉型先鋒論壇帶來了新的答案。此次論壇匯聚了銅陵市政府、六國化工、銅化集團、工業富聯、杉數 科技 等業界代表，政府、工業制造企業、人工智能 科技 公司等業界多方代表對於工業制造的數字化轉型展開了深度探討。
壹包化肥，在哪家工廠生產、什麽時候生產、選擇哪個倉庫儲存、如何最快銷售到用戶手中？
過去，化肥企業往往依靠計劃員的經驗，手工倒表與統計銷售上報數據，並結合當前市場環境、企業自身情況，來綜合進行排產、庫存和銷售規劃。在農村電商興起、農業快速走向規劃化和集約化的今天，化肥企業這種傳統模式已經走入捉襟見肘的境地。
作為壹家典型的傳統化肥制造企業，六國化工和它所處的行業非常具有代表。化肥制造行業整體過剩，寄售占比高，產品同質化嚴重，而且銷售鏈條長。與此同時，大部分化肥企業經過多年的信息化建設，具有壹定的數字化基礎。以六國化工為例，其已經完成ERP建設，實現計劃與執行的壹體化、產銷壹體化和財務業務壹體化；與此同時，六國化工還建立了工業大腦，對於工業數據進行采集與分析，實現相關工藝穩定性的提升和成本的節約。
數字化轉型建設到這個階段，下壹步該如何走？這是六國化工們真正積極思考的。正如六國化工股份有限公司總經理馬健所言：“工業制造企業的數字化轉型更應該挖掘沈澱數據所蘊含的邏輯關系以及價值，從傳統工業制造到數據智能生產是大勢所趨。”
具體來看，如何利用人工智能、大數據等數字化技術實現產銷協同的智能決策，快速響應市場需求變化，正在成為傳統工業制造企業數字化轉型的核心建設目標。為此，六國化工在2019年底正式啟動了產銷協同項目，通過與杉數 科技 合作，在2020年8月完成第壹輪測試，並在2020年12月20日正式上線，實現化肥生產、庫存、銷售的數據驅動與智能決策。
通過產銷協同智能決策系統，六國化工將線下協調轉換為線上數據***享，打通營銷、生產、工貿、企管等部門信息，大幅提升了部門間協同效率；同時供應鏈管理能力得到精細化升級，使企業生產經營計劃更貼近市場，顯著降低了生產、倉儲、運輸成本，實現了生產、庫存、銷售與市場需求的快速消息和精細化運營管理。馬健表示：“化肥銷售時間從壹個月縮短到壹周，並且從過去的挨家挨戶銷售變成強銷售，更快、更高效地滿足客戶需求。”
如今來看，工業制造企業的數字化轉型接下來比拼的就是基於數據的智能決策能力。未來，智能決策將成為工業制造的核心競爭力。
之所以會如此，脫離不開整個外部環境和企業自身的內因。首先，中國宏觀經濟增速放緩，經濟發展發展進入到新階段，經濟運行方式正在發生根本性變化，過去粗放式增長的模式已經不符合整個 社會 的發展，驅動著眾多工業制造企業加速向基於效率的增長轉變；其次，從去年持續的全球性疫情以及動蕩的形式，給市場帶來了眾多不確定性，企業需要更加精細化的運營，實現更加智能的決策，從而盡量規避各種不確定性風險。杉數 科技 聯合創始人&CPO 王曦直言：“‘數據驅動、決策導向’將會成為越來越多企業的關註點。”
然而現實情況是，眾多工業制造企業雖然搞了多年的信息化，上了ERP、SCM、WMS、TMS等壹堆企業經營管理系統，但更多還是聚焦在流程的優化、輔助生產計劃的生成以及供應鏈效率的提升等方面，讓企業經常面臨著這樣的局面：數據有了，卻無法從企業整體層面到局部業務細節的各種決策中發揮關鍵作用。杉數 科技 智能制造行業總監黃翔表示：“ERP管理軟件們更加偏重數據、流程的梳理，並沒有真正進行基於數據的決策。”
“看不清、靠人工、效果差、難應變。”王曦總結道。在他看來，幾乎所有企業都面臨市場不確定性的問題，很難去預測這種不確定性，如何快速響應成為企業的挑戰；其次，眾多企業在資源計劃、調度時還是依靠經驗豐富的員工，瓶頸過於明顯；第三，傳統決策模式效果差，無法與市場需求相匹配；最後，企業面對不越來越多的場景和需求，業務部門很難給出精準響應。
為解決工業制造在決策上遇到的挑戰。杉數 科技 在本次論壇上發布了全新壹代工業智能決策解決方案——杉數數弈 產品方案平臺。該解決方案包括供應鏈解決方案平臺、供應鏈端到端數智化解決方案、銷售計劃智能解決方案、生產計劃智能解決方案、履約計劃智能解決方案等。
黃翔表示：“杉數數弈 可以幫助工業制造企業解決需求計劃、補貨及庫存、生產計劃優化等業務場景難題；同時產銷協同與仿真模擬，實時模擬計算輔助工業制造企業計劃平衡決策，以直觀的目標展示為企業運營決策賦能。”
本質上來看，杉數數弈 平臺直指當前工業制造企業數字化轉型的核心挑戰——智能決策。但是它的基礎是業務、流程等數據化，黃翔直言：“數弈 產品與管理軟件產品是緊密合作關系，管理軟件將流程、業務數據化之後，數弈 在此基礎上進行洞察與分析，並快速、智能地做出決策與判斷。”
為了讓工業制造企業可以更快、更好上手杉數數弈 產品，杉數 科技 采用了模塊化組件設計，幫助企業從局部入手，讓壹部分數據和業務先運轉壹起來，在局部業務形成小循環，再局部到整體，循序漸進實現整個企業的智能決策。
銅陵，始於商周、盛於漢唐，因銅得名、以銅而興。作為壹個傳統工業城市，銅陵擁有深厚的工業制造基礎，工業化率達60.3%，是我國有色金屬、硫磷化工工業基地之壹，也是國家級電子材料產業基地、長江流域重要的建材生產基地。
事實上，2019年，銅陵正式發布了《“數字銅陵”建設發展規劃（2019-2023年）》，計劃用3-5年的時間，將銅陵打造成為全國數字城市先進市。在轉型升級的政策推動下，阿裏雲、杉數 科技 等壹大批 科技 企業參與到數字銅陵的建設之中。
因此，在數字經濟的大潮下，銅陵市眾多工業制造企業的數字化轉型，帶動的不僅僅是整個銅陵產業的轉型升級，也讓城市自身的競爭力進壹步提升，這在整個制造產業數字化和中國數字經濟建設中都極富意義。
以杉數 科技 為例，作為中國專註智能決策技術的高新技術企業，自2006年成立以來，就壹直致力於依托於世界領先的深層次數據優化算法和復雜決策模型的求解能力，讓企業擁有定制最優化決策的能力，服務企業、服務行業，加速實現數字化轉型。
可以說，銅陵市在工業制造領域的長期發展積累了大量的數據，在工業制造領域又擁有眾多業務創建的場景，隨著杉數 科技 等公司融入到數字銅陵的建設之中，銅陵市的工業制造數字化轉型有望步入快車道，而整個銅陵的智慧城市、數字經濟、產業轉型升級也將開啟下壹個新階段。
“杉數 科技 願意躬身入局，挺膺負責，全力投入到數字銅陵的建設之中，為工業制造產業的升級貢獻壹份力量。”王曦最後表示道。