大數據應用的關鍵，也是其必要條件，就在於"IT"與"經營"的融合，當然，這裏的經營的內涵可以非常廣泛，小至壹個零售門店的經營，大至壹個城市的經營。以下是關於各行各業，不同的組織機構在大數據方面的應用的案例，在此申明，以下案例均來源於網絡，本文僅作引用，並在此基礎上作簡單的梳理和分類。
大數據應用案例之：醫療行業
Seton Healthcare是采用IBM最新沃森技術醫療保健內容分析預測的首個客戶。該技術允許企業找到大量病人相關的臨床醫療信息，通過大數據處理，更好地分析病人的信息。
在加拿大多倫多的壹家醫院，針對早產嬰兒，每秒鐘有超過3000次的數據讀取。通過這些數據分析，醫院能夠提前知道哪些早產兒出現問題並且有針對性地采取措施，避免早產嬰兒夭折。
它讓更多的創業者更方便地開發產品，比如通過社交網絡來收集數據的健康類App。也許未來數年後，它們搜集的數據能讓醫生給妳的診斷變得更為精確，比方說不是通用的成人每日三次壹次壹片，而是檢測到妳的血液中藥劑已經代謝完成會自動提醒妳再次服藥。
大數據應用案例之：能源行業
智能電網現在歐洲已經做到了終端，也就是所謂的智能電表。在德國，為了鼓勵利用太陽能，會在家庭安裝太陽能，除了賣電給妳，當妳的太陽能有多余電的時候還可以買回來。通過電網收集每隔五分鐘或十分鐘收集壹次數據，收集來的這些數據可以用來預測客戶的用電習慣等，從而推斷出在未來2~3個月時間裏，整個電網大概需要多少電。
有了這個預測後，就可以向發電或者供電企業購買壹定數量的電。因為電有點像期貨壹樣，如果提前買就會比較便宜，買現貨就比較貴。通過這個預測後，可以降低采購成本。
維斯塔斯風力系統，依靠的是BigInsights軟件和IBM超級計算機，然後對氣象數據進行分析，找出安裝風力渦輪機和整個風電場最佳的地點。利用大數據，以往需要數周的分析工作，現在僅需要不足1小時便可完成。