數據治理構成了公司範圍數據管理的基礎，可以有效地使用可靠的數據。有效的數據管理是壹項需要集中控制機制的重要任務。
什麽是數據治理？
數據治理包括管理和保護公司數據資產所需的人員、流程和技術，以確保公司數據總體上是可理解的、正確的、完整的、可信的、安全的和可發現的。數據治理主要包括以下內容:
為什麽數據治理如此重要？
公司內部缺乏有效的數據治理保證了壹件事:壞數據。這個可憐的數據表現在不尊重不壹致的定義，重復，缺少字段和其他經典數據。這些都是應該解決的明確問題——但是到底什麽能給解決這些問題的公司帶來投資回報呢？
以下是強調數據治理重要性的三個主要優勢:
1.數據治理節省資金
簡單來說，數據管理提高了效率。重復的帳戶可能導致重復的工作，或者至少浪費時間在市場營銷、銷售、財務或分析中跟蹤重復的帳戶。數據治理可以減少數據庫中的錯誤，為您的企業提供可靠的數據庫，並節省寶貴的時間，否則它將用於更正現有的數據。節省的時間就是節省的金錢。
此外，數據治理迫使企業明確定義其核心數據和管理核心數據的規則。數據治理項目的開始是每個人在同壹頁面上定義核心數據的絕佳機會。這樣做將確保運營效率的長期改善。
2.糟糕的數據治理是危險的。
缺乏有效的數據治理是壹個安全問題，原因有二:與臟的、非結構化的數據相關的外部安全風險以及合規性問題。
錯誤的數據和結構錯誤的數據會帶來安全隱患。原因很簡單。如果您的數據庫中有臟的非結構化數據，如何快速判斷何時出現問題，如何有效監控哪些數據存在風險？良好的數據治理工具和實踐可以更容易地監控整個數據庫中發生的事情，並且可以更容易地看到哪些區域可能存在風險。
合規性和數據治理正日益成為熱門話題。隨著人們不斷認識到個人數據的重要性，政府開始采用公平的方式來存儲、保護和使用客戶數據。
以GDPR為例。該條例將於2018年初生效，使歐盟居民能夠更好地控制自己的個人信息，包括著名的“被遺忘權”，並使歐盟居民能夠要求刪除商業數據庫中的所有數據。(請註意，這適用於任何與歐盟居民有業務往來的公司，因此這壹規定很容易穿越美國)。對於壹個混亂的、不受管理的數據沼澤，可能無法保證在被請求時關於特定個人的所有數據都會被刪除。這讓妳的公司面臨很大的風險，可能會被重罰。
3.良好的數據治理提供了清晰度
花點時間想象壹下完美數據的保證對您的企業意味著什麽。有效的數據治理通常會使數據清晰、規範和準確，讓您高枕無憂。這種影響對整個公司都產生了影響。
這種清晰性將帶來以下壹些好處:
確保妳的指標準確無誤——妳的KPI是什麽？
了解妳最重要的指標是什麽。
對分析更有信心
未來會怎樣？
數據治理是當今數據驅動型公司的關鍵，但當今的公司想要數據驅動嗎？現在我們知道了為什麽數據治理在當前很重要，讓我們考慮壹下公司在不久的將來可以受益的三種主要力量:物聯網、人工智能和大數據。
這三種力量都通過大量的數據給很多公司帶來了巨大的希望，通過這些數據可以獲得洞察力和智慧；？然而，數據的湧入增加了對有效數據治理計劃的需求。如果公司沒有領先於來自物聯網、人工智能和大數據的臟數據，那麽主要的結果可能只是壹個巨大的數據沼澤，而不是董事會成員所期望的智能和利潤增加。
數據治理最重要的因素之壹是與負責收集、管理和使用數據的所有團隊和個人保持壹致。確保每個人都參與其中，並且有明確的目標、明確的流程和明確的權限級別，以使壹切順利進行。數據治理的關鍵是有效的協作。正確的數據治理工具應該與這些原則齊頭並進。確保您評估的任何工具都易於業務和IT用戶使用，支持跨團隊的無縫協作，並且足夠靈活，可以根據您不斷變化的業務需求進行改進。