問:AI賦能的業務中有什麽代表性的案例或者爆炸性的案例嗎？他們的商業模式是什麽？
答:海康提的AI開放平臺，其實和我們EBG業務的增長密切相關，因為越是進入細分的行業和業務領域，如何應用AI是壹個大問題。我們過去講的人臉識別、車輛識別都是通用算法，因為這些都是AI的應用場景。除了人臉識別和車牌識別這兩個應用場景，其他的場景都沒有那麽大，所以可能談不上所謂的爆炸式應用。剩下的就是壹些小的場景碎片化應用，比如工程現場安全帽的識別，小區垃圾桶是否溢出的識別。如果只是物業公司園區，其實就是壹個小場景；但這個需求如果放在全國物業場景下，就是壹個大場景，背後有大規模應用的空間。小場景的AI算法需要壹個AI開放平臺，我們的AI開放平臺上手非常快。支持小樣本的算法訓練，可以用少量數據生成相對高性能的場景算法。背後其實是壹種累積的訓練技術。舉個例子，我現在看到的是A公司的培訓需求，但實際上過去B公司和C公司可能在同壹個領域培訓過類似的算法，所以這個算法的改進是可以累積的。第二是我們AI開放平臺的技術門檻比較低，操作非常簡單。第三是我們提供了壹個雲調用API和設備端的部署能力，訓練好的算法可以和我們的硬件快速對接。所以，基於這樣壹個目標的設定，用戶可以使用我們的AI開放平臺，相對簡單地訓練出想要的算法，最後就可以使用了。所以對我們推廣AI產品和AI算法還是挺有幫助的。我們追求的不僅僅是爆款產品，而是追求更廣泛的AI能力的應用。
問:我們AI的商業模式是否會從之前的項目型轉向更加服務化或者年化的收費模式？
答:就AI開放平臺而言，是免費的。我們的業務收入還是在我們的產品和技術服務上。妳說的年化或者計時收費，是和我們螢石雲平臺對接的業務，比如遠程巡檢。我們提供設備，使用我們的螢石雲服務，可以按路數收費，也可以按時間收費。
問:在這個新項目中，按路數收費或按時間收費的收入比例是否有明顯的上升趨勢？
答:我現在沒有什麽數據可以透露，但據我所知，有所改善，但這個規模和海康的規模相比還是比較小的。
問:看到機器人業務的增長還不錯。其實和工業企業也是高度相關的。主要驅動力是什麽？
答:其實機器人幫助工業企業做工業自動化，有點類似於我們幫助頭部企業做數字化轉型。內部訴求比較接近，就是降本增效，特別是在經濟環境不是很好的情況下，降本或者降本提高能效的訴求會更加突出。
問:EBG今年上半年的表現非常亮眼。是否與我們整體業務從傳統安防向智能化、企業信息化轉型有關？或者僅僅是因為EBG的客戶性質是大型企業，在這種情況下其資本支出能力相對穩定。妳認為EBG商業的彈性如何？
答:首先，各個行業的龍頭企業都能保持壹定程度的逆勢增長，這絕對是這些龍頭企業實力的展示。這是壹個非常重要的方面。另壹方面，海康近年來對企業數字化轉型的投入就是結果。我們搭建的整個大體系和平臺，都是基於這樣壹個定位——我們可以是各行業數字化轉型的夥伴。在安防領域，我們有AI技術落地的早期場景。傳統安防方面，通過針對壹些行業場景開發算法，實現車輛、人臉、周界等通用AI應用。但隨著AI的進壹步滲透，更多細分領域出現了越來越碎片化的場景，這是企業各方面的業務訴求。比如在物業場景中，可以識別垃圾桶是否溢出，小區綠色植被是否被遮擋，車輛違規停放的識別等。這些細分的應用需要中後臺強有力的支持。不僅要把AI技術落地，還要把過去難以滲透到這些碎片化領域的能力提煉出來，滲透到這些細分的行業市場。我們的EBG正在做這樣的工作。海康威視在做這項工作的過程中還是有明顯優勢的。首先，在感知的技術層面上，從可見光到不可見光，我們的紅外、毫米波雷達等。，我們的感知技術門類比較豐富，感知手段也比較齊全。在產品層面，我們的產品大而全，在各個子場景都有各種類型的產品。在解決方案層面，從大行業到細分領域，都可以定制個性化的解決方案。在整個過程中，依靠統壹的軟件架構平臺，可以產生壹些大規模的效果，所以現在呈現的是海康這幾年布局的成果，謝謝。
問:前端的AI相機芯片還是比普通相機貴，所以如果通過普通相機和結構分析就能實現EBG，那麽EBG數字化改造方案的流程會不會比PBG稍微寬壹點？妳這樣認為嗎？
答:根據我目前對智能芯片的理解，數字化改造方案的進程不會太受價格問題的限制。因為現在能供應這類芯片的公司越來越多，而且從不同的性能定位來看，品類也非常豐富，所以完全可以選擇壹款性價比更合理的芯片。其實我們的前端也在不斷推出性價比更好的智能器件，所以前端芯片應該沒有什麽貴的理由。