千余家互聯網金融平臺涉嫌違規。
國家互聯網金融風險分析技術平臺項目組負責人吳震表示，目前技術平臺數據主要來自三個方面，包括公共數據、接入平臺的互聯網金融企業數據和互聯網應急中心自身數據。翼龍貸、易貸網、微貸網等37家企業進行了試點準入，其中24家在審核中，其他13家處於評估階段。
監測顯示，截至3月22日，科技平臺已發現15198家互聯網金融平臺網站，目前有10883家互聯網金融平臺在運營，其中P2P網貸平臺3653家。累計發現互聯網金融用戶6.59億人，互聯網支付累計交易額超過53.3萬億元，P2P點對點借貸累計交易額達到4.4萬億元，網絡眾籌達到近400億元。
吳震介紹，互聯網金融輕資產，隱蔽性強，跨地域，容易快速傳播。這些特點給傳統的金融監管方式帶來諸多挑戰，監管平臺可以彌補傳統監管觸角的不足。
監測數據顯示，在被監測的運營互聯網金融平臺中，涉嫌違規的有1100余家，技術平臺本月已對400余家高風險平臺進行預警。此外，很多互聯網金融平臺還存在安全隱患。監測顯示，互聯網金融平臺網站共存在漏洞1，000余個，網站被攻擊1，000余萬次，發現假冒網頁4.4萬余個。
對科技平臺的監測也發現，互聯網金融APP成為新的風險聚集地。截至3月22日，* * *發現互聯網金融APP漏洞超過1200個，其中高危漏洞占比23.3%。此外，還檢測出1300多個互聯網金融仿冒app，下載量超過3000萬次。
國家互聯網應急中心的經濟學家許表示，大多數假冒應用程序都帶有扣費和廣告等惡意程序。它們的名字和圖標都和正品差不多，只是多了壹道看不見的“玻璃門”。假冒應用會在後臺私自監聽用戶收到的各類短信，同時將信息轉發到指定電話號碼，從而竊取包括用戶動態驗證碼在內的信息，威脅用戶資金安全。
每壹筆資金流向都逃不過平臺的眼睛。
監控是前提。對於風險分析技術平臺來說，最重要的功能就是對風險進行分析和預警。目前，針對互聯網金融平臺的潛在隱患，平臺已初步建立了事前發現、事中監控、事後跟蹤的風險應對體系。
事前發現是指技術平臺對互聯網金融平臺進行日常網絡巡查，從網站、產品、用戶三個層面獲取整體情況，建立並更新互聯網金融基礎資源數據庫。
“‘快’和‘新’是互聯網金融的突出特點，形勢每天都在變化。摸清底數，既能及時了解行業動態，又能為相關監管部門決策提供基礎數據。”吳震說。
虛假宣傳、虛假項目、資金池是互聯網金融平臺相對集中的違規行為，這些問題都是風險分析技術平臺中監控的對象。以P2P點對點借貸為例，截至3月22日，技術平臺監測發現，涉及虛假宣傳的P2P點對點借貸平臺423家，境外金融數據服務器125臺，綜合收益高的70家，未在工信部備案的40家。有些平臺甚至涉及多種違規行為。
吳震表示，系統會根據市場情況設定參考收益率。如果檢測到項目收益率過高，可能存在欺騙投資人的行為，平臺可以將相關信息告知金融監管部門。
在壹張風險分析技術平臺監控室的全國地圖上，可以看到被納入監控的互聯網金融平臺的每壹筆資金流向。吳震表示，互聯網金融平臺壹旦出現風險，監控平臺可以及時跟蹤，預警影響範圍，分析資金去向，提前將風險降到最低。
吳震表示，技術平臺只是壹個監控工具，用來監控各種風險信息。目前正在構建向監管機構反饋的工作機制，配合相關監管機構防範互聯網金融風險。
平臺需要訪問更多的企業數據。
首先，接入平臺的企業有限，監測數據還不完整。吳震表示，接入平臺的互聯網金融平臺越多，數據分析和* * * *的價值越高，風險防範能力越強。但是，通過公開渠道很難獲得全面的企業數據。未來，隨著更多企業和平臺的連接以及數據質量的提高，平臺將提供更有價值的分析結果。
其次，平臺公開抓取的數據主要是利用機器學習來識別和分析信息，但機器無法驗證信息的可靠性。“發現虛假項目，需要了解借款人，核實借款人的情況。計算機顯然很難完成這項工作，這也可能使監測數據出現偏差。”吳震說。
吳震表示，平臺將加強宏觀分析能力，更加細致地分析企業運營指標，判斷風險，發布預警。他還呼籲互聯網金融平臺自身加強風險意識，提高網絡安全水平。
對於假冒互聯網金融app的風險，許建議廣大市民選擇官方發布的app或選擇可信的安全應用商店下載，不要輕易從不明應用商店和網站鏈接下載app。同時，不要貪小便宜，不要輕信優惠信息，導致點擊帶有惡意程序的鏈接。此外，應用安裝後，還需要了解應用調用的權限，手動關閉多余敏感的權限，如電話、通訊錄、短信等。