由於加工原料的特殊性，行業中的加工原料都是數據，不像加工食品那樣看得見摸得著。每個公司的項目都很相似。目前市場上數據標註的主要類型有：根據客戶要求在二維圖像上繪制線條、畫框和粘貼屬性標簽；360度邊框的三維圖像；聽聲音、寫句子。需要壹天八小時在電腦前處理數據，並提交給相關質檢人員。質檢人員將數據送甲方驗收。如果合格，就可以完成生產。否則，需根據甲方意見進行修改。
1.為什麽會有數據標註：
其實，人工智能就是讓機器擁有人類的思維方式和行為方式，所以我們應該是人類早期人工智能的老師。在知識教學過程中，選擇正確的教學方法是很重要的。數據註釋是讓機器學習成長的方法之壹。例如，如果我們向孩子描述愛，我們有兩種選擇：告訴他們愛的定義，或者告訴他們不同的愛情故事。我相信後者是正確的和適當的。數據註釋是為了避免直接定義機器。就是要讓他通過大量正確的數據樣本來學習和理解。這些正確的數據樣本需要人工標註和提供。
2.這份工作看中什麽：
行業可持續性。隨著行業的發展，不僅是互聯網龍頭企業、新壹代獨角獸和初創企業，也有壹些老牌的傳統廠商擠進了人工智能的軌道，比如兩兄弟穿短褲的好冰箱，希望利用人工智能技術來區分冰箱裏哪些成分是過期的，這樣才能實現這壹功能，其背後必然有數據標註。可以說，它是先人工後智能的。人工智能企業持續向好，功能需求穩步增長，貼標也將隨之發展。
3.工作多樣性：
行業特點，為了完成非標生產，我們需要不斷面對訂單規則的學習和檢驗。每天都會接觸新事物，這大大激發了每個人的學習能力。這有點像玩怪和升級。我周圍的朋友和同學都說，他們無法接受工作的不變性。然而，人工智能所涉及的領域，如教育、安全、金融、交通等都是不可接受的通信、醫療、電子商務等都會出現在日常工作中。這些工作不斷挑戰著我的學習能力，也比我其他行業的同學朋友更能接觸到各行各業的發安防向和真實的生活場景。這可以是壹個快速的步驟，有發展和需求就可以看到，可以在時差中找到生存的機會。
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