新基本建設的七大領域
自動駕駛進入快車道
與傳統的“鐵公基”相比，“新基礎設施”具有很強的工業互聯網基因，是壹個“融合”式的發展過程，強調利用現有的諸多前沿技術改造提升傳統產業。從這個角度來說，中國很多科技企業多年來的技術積累，為“新基礎設施”的發展奠定了基礎。
用什麽？以“新基礎設施”七大板塊之壹的人工智能為例。自動駕駛集成了人工智能幾乎所有的技術類型，可以說是AI技術的皇冠。其開發和應用涉及從底層硬件到AI技術和平臺的諸多方面，包括芯片、傳感器、計算機視覺、雲平臺、大數據服務等技術板塊，涵蓋環境感知、決策、高精度測繪定位、車聯網V2X、決策控制、測試驗證等復雜子產業鏈。
騰訊自動駕駛汽車路測
每壹次工業革命都是從能源、交通、信息三大領域推動的。隨著國家對新能源產業發展的大力支持，大帶寬、低時延5G通信網絡的普及，以及智能道路建設，自動駕駛將進入發展快車道。
科技企業在自動駕駛領域加大技術投入。
過去幾年，為了實現自動駕駛的商業化，以騰訊為代表的眾多科技公司投入了大量資源，為自動駕駛儲備了充足的技術資本，以迎接“新基礎設施”時代。
1，高精地圖覆蓋全國高速公路和高速公路。
以高精地圖為例，它可以為車輛提供精確的車輛位置信息和豐富的道路要素數據信息，幫助車輛預測復雜的道路信息，如坡度、曲率、路線等。對於L4級別以上的自動駕駛汽車，高精度地圖是必要條件。
國內擁有高精地圖制作資質的企業屈指可數，騰訊就是其中之壹。目前，騰訊高精地圖團隊已完成全國重點城市高速公路、高速公路的高精地圖采集和數據制作，基於高精地圖的L4級自動駕駛汽車也已開始路測。
2.自動駕駛模擬技術的落地應用
測試驗證是自動駕駛技術落地的壹大難點。絕對安全是人類對自動駕駛汽車的期望和要求，而業界普遍認為，要實現這壹點，至少需要11億英裏的測試數據來優化自動駕駛系統。這需要100輛車，以40km/h的速度晝夜不停地運行500多年，這對於任何企業來說都是壹個高不可攀的目標。
為了積累足夠的測試數據，利用仿真平臺提高測試效率已經成為業內普遍的選擇。騰訊還利用強大的遊戲引擎、工業車輛動力學模型、三維重建等技術，搭建了自動駕駛模擬系統TAD？模擬世界.
上海袁波路仿真效果比較
通過高精度、可擴展的仿真技術，騰訊自動駕駛仿真平臺可以根據具體需求構建無限接近真實世界的場景，既能滿足叠代測試需求，又能提高自動駕駛研發效率。除了基於場景的雲仿真，騰訊還打造了基於虛擬城市的雲仿真，使自動駕駛汽車在虛擬環境中持續運行，支持大規模並行加速，提高測試效率，滿足自動駕駛技術發展的驗證需求。
目前，國家智能網聯汽車“長沙”測試中心等自動駕駛測試驗證機構也在利用騰訊仿真平臺探索測試驗證的創新應用。
3.適應時代？布局5G-V2X
V2X是自動駕駛走向落地的另壹項關鍵技術，其中V代表車輛，X代表任何與車輛交互的物體。目前X主要包括車輛、人、路側基礎設施和網絡。這項技術的作用是打通交通、道路、人的閉環，實現車輛與外界的實時信息交互，最大程度彌補自行車智能的不足，保證自動駕駛汽車能夠在極其復雜的交通環境中安全行駛。
V2X技術需要依靠5G帶來的寬帶寬和低時延的信息交互。在“新基礎設施”中，5G建設作為支撐經濟社會數字化、網絡化、智能化轉型的關鍵，被列為重中之重。
在5G-V2X應用方面，騰訊未來網絡實驗室於2065438+2009年5月正式發布5G車路協同開源平臺，聚焦基於邊緣計算的車路協同領域，重點解決終端設備普及率低、無主流軟件觸達用戶、道路設備缺乏有效連接、道路信息碎片化等行業痛點，推動智能網聯汽車應用快速落地。
結論:
壹方面，新基建熱潮給科創企業帶來了更多發展機遇。另壹方面，科技企業的創新探索也為新的基礎設施提供了基礎。可以說，以騰訊為代表的科技企業儲備了大量前沿技術，可以借助“新基礎設施”的幫助和普及，幫助自動駕駛行業的玩家實現快速發展，推動智能交通系統的建設。
未來，隨著“新基礎設施”全面鋪開，自動駕駛產業鏈上下遊將迎來更大的發展空間。這樣的良性循環，對於以自動駕駛技術為代表的智能交通系統的建設，乃至整個社會的整體發展，都具有重要的意義。
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