早在2011年前，極光大數據創始人羅衛東就已經敏銳地意識到，移動端的用戶數據將成為壹座金礦，但創業公司必須積累足夠的數據才能尋求變現。當時大量的數據掌握在很多移動應用開發者手中，只有服務好這些開發者，才能接觸到用戶數據。
作為壹個成功的連續創業者，羅衛東發現推送業務既是每個開發者的需求，也是壹個痛點。在這壹發現的支撐下，羅衛東創建了極光大數據的前身極光推送，在深耕開發者服務的同時，專註於數據服務。
從推送到移動統計、IM、短信，開發者服務是極光大數據的“護城河”。
極光大數據的數據來源主要來自開發者服務業務。如果說極光大數據的數據服務是壹座城市，那麽開發者服務就是極光大數據的“護城河”。
極光大數據選擇推送作為切入點，是因為推送業務與客戶的運營效果息息相關。推送業務的關鍵在於穩定性、投遞率和時效性，對網絡環境要求較高，需要在不同運營商的機房部署相關產品。因此，對於大多數應用開發者來說，第三方服務是更有吸引力的選擇。
六年來，極光大數據的推送服務已服務超過50萬個應用，覆蓋超過70億個移動終端，每月獨立活躍設備超過7億臺。產品覆蓋國內90%以上的移動終端，是推送領域的佼佼者。
得益於多年的開發者服務積累，極光大數據可以最大程度的保證數據的廣度和質量。在維度上，極光可以不斷細化和深化數據，積累的數據會不斷更新。這些都是極光在大數據行業閃亮的“名片”。
金融、精準營銷、商業地產是主要的數據變現行業。
2016年，極光大數據開始將數據變現商業化，專註於金融、精準營銷、商業地產行業。
金融領域主要面向互聯網金融公司、銀行等有反欺詐需求的傳統機構。極光大數據通過全行業無差別服務積累了海量數據，結合業務合作夥伴的業務信息等投入，建立了金融反欺詐服務平臺。
在精準營銷領域，極光大數據開發了國內首個移動大數據實時智能場景營銷平臺，擁有完整的智能競價系統，通過時間場景、位置場景、行為場景、連接場景預測用戶行為和需求，個性化用戶所需信息，幫助廣告主大幅提升廣告效果，同時打破了市場上1000多個DSP的商業模式。
在商業地產領域，極光大數據主要有兩種輸出形式。壹方面實現了從時間、空間、客流、現金流、信息流等多維度對區域人流的分析、特定人群行為特征的分析以及對區域內營銷活動效果的分析，從而為商業決策或公共服務提供更全面的數據支持；另壹方面是線下商業地產客戶運營。通過線上線下的數據接入，為商業地產提供綜合接入方式優化、智能實時營銷推薦等多方面的完整解決方案。
企業戰略:數據來源、新技術和行業解決方案
下壹步，極光大數據將繼續圍繞開發者服務和數據服務開展業務。由於開發者服務關系到數據的來源和數據服務的護城河，極光大數據將開發更多的開發者服務產品，豐富產品線。在數據服務層面，極光大數據將深耕金融、商業地產、廣告、公共事業、快速消費品等垂直行業，利用“互聯網加大數據”為行業提供創新解決方案，提升決策效率。
此外，極光大數據還將開始產業布局，投資人工智能公司Skymind。在投資與合作方面，極光大數據主要考慮三個方面:數據源、新技術和行業解決方案。極光希望在未來融入更多的數據源，利用深度學習等新技術提高處理數據的能力，與垂直企業壹起開發行業解決方案。
海量多維數據積累是核心優勢。
從賽道、技術/產品、團隊、資源等維度來看，愛分析認為極光大數據的優勢在於數據積累和數據質量。
軌跡:極光大數據在大數據的應用層，重點行業是金融、精準營銷、商業地產，都是信息化程度比較高，對數據需求比較強的行業。雖然競爭激烈，但市場前景廣闊。
技術/產品:極光大數據深耕開發者業務六年。切入傳統行業後，雖然業務較原來有了很大拓展，但底層數據處理技術是相通的。所以大數據的落地能力不可小覷。
團隊:創始團隊大多來自互聯網，有很強的服務開發者。但相比互聯網，企業級市場對客戶的獲取和服務要求更高。好在極光大數據早就意識到了這壹點，所以團隊很快吸引了騰訊、摩根士丹利、Teradata、中國移動的頂尖人才組成核心團隊，對固定標桿客戶起到了關鍵作用。
資源:極光大數據積累了移動用戶的海量行為數據。因為需要根據用戶實時場景推送，單個app壹天會上傳很多次數據，數據采集的頻率高於移動統計。極光大數據每日API上傳次數達到654.38+08億次。相比其他數據公司的數據源，極光大數據通過push等開發者服務獲取數據，更實時、更快捷。例如，統計服務可能只能每天報告壹次數據，或者僅在需要應用程序時報告。但是推送服務是每小時上報壹次數據，所以數據的實時性很高。
但是，有壹點需要註意。隨著中國互聯網用戶增速放緩，移動互聯網市場的紅利正在消失。
所以對於極光大數據這樣的公司，除了通過開發者服務獲取數據，未來還需要對接更多的數據源。
最近愛分析對極光很棒。