目前AI技術漸趨成熟，無人農場、智能農機、智慧農業等改變著延續上千年的農業生產方式；智能工廠讓生產效率顯著提升；醫療機器人在抗擊新冠肺炎疫情中大顯身手；無接觸送貨、無人機送餐成為智慧物流新亮點。這些幾乎全部都是依靠不斷發展的人工智能技術實現的，傳統的計算機技術在智能ai的加持之下實現了高速的發展，可以說是已經進入了智算時代。那麽計算產業會面臨哪些挑戰呢？
壹、應用及數據安全面臨挑戰計算產業面臨的第壹個挑戰就是應用及數據安全，主要就是包含用戶敏感信息的應用系統部署在公***雲上，可能存在安全隱患。企業私有雲中，各個部門之間的信息安全也必須考慮，特別是財務數據、客戶信息等。因為現在的人們是非常的重視自己的信息安全的，雖然計算產業發展到了智慧時代，但是用戶數據安全不容忽視，必須強化安全管理。
二、行業需要標準化雖然目前各種智能行業發展迅速，不過各大計算廠商都在各自為戰，並沒有統壹標準。不同的應用之間缺乏互操作性，用戶從壹個智能計算環境遷移到另壹個環境時面臨巨大的困難。用戶在遷移的過程中甚至有可能會出現遷移失敗等問題，因此目前行業急需的就是盡快達成壹個操作標準規範，各大廠商在行業標準化規範之下繼續研發自己的產品。
三、服務質量存在問題目前這個行業正在處於壹個飛速發展的過程中，技術尚未發展到成熟，質量保證和管理手段需要進壹步完善。很多用戶在使用依托雲服務的產品的時候，都遇到過服務商服務中斷的情況。因此各大計算廠商要註意加強內部管理，在服務質量上狠下功夫。