前陣子我們內部討論:傳統企業和互聯網企業的區別和聯系。我開始思考這個話題的另壹個問題:如何分析工業軟件企業和工業互聯網企業的區別和聯系？在此，我想從價值創造的角度和大家分享壹下我的想法。
分析企業無法回避價值創造，每個企業都有特定的商業模式，而價值創造就隱藏在商業模式的背後。產品/服務給用戶帶來價值，企業通過滿足用戶需求創造價值。甚至對社會來說，他們可以通過財富分配為公民創造價值。
價值創造是指企業利用內外部資源向用戶提供滿足其需求的產品和服務，從而實現其價值目標。在這個過程中，企業為用戶創造價值，用戶為企業帶來價值。企業通過價值鏈為用戶創造價值，即企業在滿足用戶需求的過程中形成價值鏈。壹般認為，價值鏈的環節主要包括:原材料→生產→產品→營銷→物流→用戶。
那麽，企業是如何創造價值的？有兩種方式:內部和外部。外部價值創造是大家熟悉的品牌、口碑(用戶認同)、市場價值等。，也是市場對企業的認可。不同的行業和企業創造內部價值的方式不同。產品/服務、內容生產(知識平臺)、資源配置(中介服務、供應鏈改造)都是創造內在價值的方式。無論哪種方式，企業的最終目的都是獲得收入和利潤(價值)。
每個企業都應該創造價值，區別在於價值創造的來源、方式、價值鏈。因此，對不同企業的分析可以從價值創造的層面進行。耐克和安踏都是運動器材企業，除了產品/服務的不同，兩者在品牌價值上也有差距。GE和西門子都是工業領域的巨頭，他們之間的競爭非常激烈。雖然兩者都認識到了數據對於制造業和工業產品的重要性，但是在價值創造的方式上還是有區別的。GE通過工業互聯網平臺創造價值(這個很美國)，西門子通過工廠智能和協同制造創造價值(務實的德國)。
對於工業軟件企業和工業互聯網企業來說，企業的價值是產品/服務的收入和利潤，但隱含著不同的價值創造來源。這裏先明確壹下旗幟:工業軟件企業的價值創造源泉是產品(工業軟件產品)，工業互聯網企業的價值創造源泉是用戶。這是兩種不同的邏輯，用大家熟悉的互聯網語言來解釋就是:以產品為中心和以用戶為中心。
先來看栗子。某企業提供設備資產管理軟件，是典型的工業軟件企業。企業通過開發設備資產管理平臺，為企業用戶提供設備資產管理服務。這是壹個以產品為中心的模式，面臨以下問題:產品和用戶需求有差異，產品貴，受眾用戶少。
工業軟件企業的運營模式:通過對部分用戶的調查，開發出壹款工業軟件產品，然後將軟件銷售給企業用戶，並提供售後服務。為了滿足不同企業的需求，這個產品必須非常“重”。由於工業產品的復雜性和特殊性，產品模塊越來越多，功能越來越復雜，結構越來越混亂。事實上，很多功能和模塊並不是企業所需要的，而用戶實際需要的壹些功能和模塊並沒有開發出來。當然，問題總是可以解決的。工業軟件公司通過提供定制服務來滿足用戶的個性化需求，價格自然不低。
工業軟件產品開發周期長，技術要求高，開發成本高，產品價格高，從幾萬到幾十萬不等。這樣的價格只有大中型企業才能承受，而很多工業2.0、3.0的中小企業往往沒有這樣的財力，導致企業信息化建設的落後。相反，這些企業占中國工業企業的絕大多數。
產業互聯網公司以用戶為中心，顯然更符合互聯網思維。在這種模式下，工業互聯網企業不再局限於依靠產品銷售獲取收入。工業大數據是他們的核心資產，企業的核心競爭力已經從技術能力轉變為數據挖掘和服務能力。工業互聯網企業利用大量的數據采集，為工業企業提供各種服務:設備管理、生產管理、產品銷售和原材料供應、工業產品營銷等。“煎蛋卷模型”(李傑，2015)更能解釋這種變化。帶* * *的產品是蛋黃，個性化服務是蛋白，是典型的“平臺+服務”。
在工業4.0時代，企業面臨著規模化與定制化、個性化與* * *化的矛盾。工業互聯網企業致力於通過智能設備、智能系統、智能決策的整合來解決這些矛盾。背後的基礎是企業用戶使用工業互聯網平臺產生的數據，數據就是價值。所以，用戶是價值創造的源泉。
工業互聯網公司通過快速的產品叠代和工業大數據挖掘，不斷滿足用戶的個性化需求，讓工業互聯網產品不再“厚重”，產品非常輕便，可操作性強。此外，工業互聯網產品還有壹個重要特點:開放性，早期工業軟件中的數據壹般存儲在服務器或本地，工業大數據存儲在雲端，這是智能系統和智能分析的前提。
工業軟件企業創造價值的方式更多的取決於工業軟件產品的銷售和售後維護。通過產品開發來創造價值，只要軟件產品開發得好，定制服務提供得好，就會給企業帶來持續的價值，這就是內部創造價值的方式。
產業互聯網企業是以用戶為中心的，其價值創造方式包括內部方式和外部方式。不像工業軟件企業，僅僅依靠產品本身，其價值創造方式主要是為企業用戶提供服務。從煎蛋卷模型分析，標準化產品(蛋黃)主要是在前三次工業革命中改進和競爭的。在工業4.0的環境下，如何通過服務做大蛋白質，是獲得可持續盈利的關鍵。企業利用工業大數據挖掘為工業企業提供各種服務，是工業互聯網企業創造價值的主要途徑。
這些服務包括生產設備運行數據的智能采集(使用傳感器)，為企業進行智能生產提供智能系統，這也是當前工業互聯網亟待解決的問題。GE的Predix雲服務平臺提供工業互聯網雲解決方案。
具體來說，工業互聯網公司通過智能機、傳感器、物聯網智能采集數據，從而感知生產現場和設備運行，實現生產設備的精確調度、精確維護、精確管理和安全生產。這就克服了工業2.0時代主要依靠員工收集生產和設備運行數據所帶來的低效率和出錯率。
智能數據采集只是解決了機器的物聯網問題，更重要的是對采集的數據進行智能分析。隨著越來越多的機器和設備連接到工業互聯網，這些分析將更加實時和準確。這也是解決前面提到的規模化與定制化、個性化與個性之間矛盾的重要壹步。工業互聯網的終極目標是實現智能決策，即工業大數據將驅動機器學習，工業互聯網平臺將根據學習情況進行“自我思考、自我決策”。
工業軟件企業和工業互聯網企業的價值鏈差異體現在兩個方面:不同的推動者和閉環價值鏈。
工業軟件價值鏈的驅動主體是企業本身，企業與用戶之間缺乏聯動。工業軟件企業的價值鏈:研究→ R&D →測試→產品→營銷→用戶，各個環節環環相扣，價值按照嚴格的順序傳遞。用戶是價值鏈的最後壹環，被動接受產品，整個價值鏈由企業驅動。
工業互聯網企業的價值鏈
價值鏈的驅動主體是企業+用戶。為什麽用戶會成為價值鏈的驅動體？因為用戶進入了價值鏈的N個環節(除了R&D)，不再是價值鏈的最後壹環，與企業的關系由被動變為主動。企業用戶使用工業互聯網產品采集數據並智能分析機器設備，生成數據。通過使用雲解決方案來開發定制服務，企業實際上參與了研究、測試和服務。與工業軟件公司不同，工業大數據不再局限於本地服務器，而是存儲在雲端，可以實時準確地反映用戶的使用情況。工業互聯網公司利用這些數據更好地了解用戶需求，實現產品的快速叠代。
在工業軟件企業價值鏈中，企業與用戶之間缺乏聯動，數據存儲在本地服務器上，無法真實反映用戶的使用情況。這個價值鏈沒有形成壹個循環。用戶安裝軟件後，往往被認為是價值鏈的末端。很多工業軟件公司不重視售後和客戶服務，導致價值鏈的脫節。
工業互聯網企業的價值鏈是壹個環路，企業與用戶的關系是緊密的。用戶進入價值鏈的每壹個環節，用戶和產品形成壹個循環。用戶成為工業互聯網平臺的驅動主體之壹，形成價值閉環使得工業互聯網企業的價值創造模式從產品銷售向服務轉變，使得其商業模式不同於工業軟件企業。