數據:信息的原材料。
信息:上下文中的數據。
例:“這是上個季度的銷售報告”(資料)。它基於數據倉庫中的數據。在下個季度，這些結果(數據)將用於生成季度績效指標(信息)。
在組織內的數據和信息之間劃壹條線可能有助於清楚地傳達不同利益相關者出於不同目的的需求和期望。認識到為不同目的準備數據和信息將構成數據管理的核心原則:數據和信息都需要管理；如果把兩者的使用和客戶對管理的需求結合起來，應該有更高的素質。
數據驅動是指使用事件觸發和應用分析來獲得運營洞察；同時，我們必須認識到，我們必須通過業務領導者和技術專家之間的合作關系，用專業規則高效地管理數據。*
數據管理還必須平衡戰略和運營需求。最好能根據數據管理的特點，遵循壹套原則來指導數據管理的實踐。
數據價值:它與環境相關(對壹個組織有價值的東西可能對另壹個組織沒有價值)，並且通常是暫時的(昨天有價值的東西今天可能沒有價值)。
在數據管理中，因為組織需要從財務角度理解資產，以便做出壹致的決策。
數據質量:
低質量數據的成本主要來自:1)報廢和返工。2)解決方案和隱藏的修正過程。3)組織效率或生產力低下。4)組織沖突。5)工作滿意度低。6)客戶不滿意。7)機會成本，包括創新失敗。8)合規成本或罰款。9)聲譽成本。
優質數據的作用包括:1)提升客戶體驗。2)提高生產力。3)降低風險。4)快速響應商機。5)增加收入。6)洞察客戶、產品、流程和商業機會，獲得競爭優勢。
元數據描述了壹個組織擁有什麽數據，代表什麽，如何分類，來自哪裏，如何在組織內移動，如何在使用中演變，誰可以使用它，以及它是否是高質量的數據。
在數據生命周期中，不同的階段由不同的團隊管理。數據管理需要系統規劃的設計技能，管理硬件和構建軟件的高科技技能，利用數據分析理解問題和解讀數據的技能，通過定義和模型實現知識的語言技能，發現客服商機和實現目標的戰略思維。
數據生命周期:包括創建或獲取、移動、轉換和存儲數據、維護和享用數據、使用數據和處理數據的過程。見下圖1-2。
數據管理對數據生命周期的關註有幾個重要影響:1在數據生命周期中；2必須貫穿整個數據生命周期；3必須貫穿整個數據生命周期；4數據管理還包括、和。5數據管理應著眼於最小化ROT(冗余、過時和零碎瑣碎)。
數據分類:按數據類型(如交易數據、參考數據、主數據、元數據)或類別數據、源數據、事件數據、明細交易數據分類；還可以按數據內容(如數據字段和主題區域)、數據所需的格式或保護級別以及存儲或訪問方法和位置進行分類。
* *數據管理需求:* *設計技能、高科技技能、理解問題和解釋數據的技能、語言技能和戰略思維。
數據策略:它應該包括壹個使用信息來獲得競爭優勢和支持企業目標的商業計劃。數據策略必須來自對業務策略固有數據需求的理解:
數據管理策略的構成應該包括:1)令人信服的數據管理願景。2)數據管理的業務案例總結。3)指導原則、價值觀和管理觀。4)數據管理的使命和長期目標。5)成功數據管理的建議措施。6)符合SMART原則(具體、可衡量、可操作、現實、有時限)的短期(12~24個月)數據管理計劃目標。7)描述數據管理角色和組織，並總結其職責和決策權。8)數據管理程序組件和初始化任務。9)範圍具體明確的優先工作計劃。10)包含項目和行動任務的實施路線圖草案。
數據管理戰略規劃的可交付成果包括:1) ==數據管理章程==:整體願景、業務案例、目標、指導原則、成功衡量標準、關鍵成功因素、可識別風險、運營模式等。2)==數據管理範圍語句==。規劃目標和目的(通常為3年)，以及負責實現這些目標的角色、組織和領導。3)==數據管理實施路線圖==。確定具體的計劃、項目、任務分配和交付裏程碑。
戰略對齊模型:它抽象了各種數據管理方法的基本驅動因素，模型的中心是數字。
數據和信息之間的關系。見下圖1-3。
阿姆斯特丹信息模型(AIM):像戰略聯盟模型壹樣，它抽象出壹個關註結構(包括計劃和
架構)和策略。見下圖1-4。
DAMA輪圖:定義了數據管理的知識領域。它將數據治理置於數據管理活動的中心，因為治理是實現內部壹致性和功能之間平衡的必要條件。其他知識領域(數據架構、數據建模等。)圍繞車輪平衡旋轉。見下圖1-5。
環境因素六角圖:它顯示了人、過程和技術之間的關系，是理解DMBOK的上下文圖的關鍵。見下圖1-6。
知識領域的上下文圖:描述知識領域的細節，包括與人、過程和技術相關的細節。數據治理活動通過戰略、原則、系統和管理提供監督和遏制。壹致性是通過數據分類和數據估計實現的。圖1-17
生命周期管理活動源於主數據使用、文件和內容管理、商業智能、數據科學、預測分析和數據可視化。很多情況下，會在現有數據的基礎上進行增強開發，以獲得更多的洞察，產生更多的數據和信息。數據貨幣化的機會可以從數據的使用來確定。
通過制定戰略和支持原則、系統和管理實踐，數據治理項目使組織能夠以數據為驅動，並確保組織認識到並利用機會從其數據中獲得價值。
圖1-1數據管理原則
圖1-2數據生命周期的關鍵活動
圖1-3戰略壹致性模型
圖1-4阿姆斯特丹信息模型
圖1-5達馬輪示意圖
圖1-6環境因素六邊形圖
圖1-17知識領域上下文圖
圖1-8 DMBOK金字塔
圖1-9 DAMA功能域依賴關系圖
圖1-10 DAMA數據管理功能框架