企業的謀篇布局，或者稱為經營格局、企業戰略。主要根據政策、經濟環境、市場環境等因素，確立經營的產品(包含服務和創意)、流程、成本利潤、盈利模式、商業模式、人才招聘、合夥人、市場營銷等問題。這是壹個復雜的問題，每個人都有不同的方法，有不同的思路。
即使，構思再完美，仍然需要強力的執行，還需要選擇策略，做決策。還要“有天時地利人和”相助。做企業非易事，知易行難。
數據倉庫與數據挖掘的聯系
(1) 數據倉庫為數據挖掘提供了更好的、更廣泛的數據源。
(2) 數據倉庫為數據挖掘提供了新的支持平臺。
(3) 數據倉庫為更好地使用數據挖掘這個工具提供了方便。
(4) 數據挖掘為數據倉庫提供了更好的決策支持。
(5) 數據挖掘對數據倉庫的數據組織提出了更高的要求。
(6) 數據挖掘還為數據倉庫提供了廣泛的技術支持。
數據倉庫與數據挖掘的差別
(1) 數據倉庫是壹種數據存儲和數據組織技術， 提供數據源。
(2) 數據挖掘是壹種數據分析技術， 可針對數據倉庫中的數據進行分析。
1、數據庫:是壹種邏輯概念，用來存放數據的倉庫，通過數據庫軟件來實現。數據庫由很多表組成，表是二維的，壹張表裏面有很多字段。字段壹字排開，對數據就壹行壹行的寫入表中。數據庫的表，在於能夠用二維表現多維的關系。如：oracle、DB2、MySQL、Sybase、MSSQL Server等。
2、數據倉庫：是數據庫概念的升級。從邏輯上理解，數據庫和數據倉庫沒有區別，都是通過數據庫軟件實現存放數據的地方，只不過從數據量來說，數據倉庫要比數據庫更龐大德多。數據倉庫主要用於數據挖掘和數據分析，輔助領導做決策；